Extract Transform Loading Data Absensi STMIK STIKOM Indonesia Menggunakan Pentaho
Abstract
Proses Absensi STMIK STIKOM Indonesia saat ini telah menggunakan mesin pengenalan sidik jari. Seperti kita ketahui bersama output dari mesin pengenalan sidik jari telah dilengkapi dengan software yang dapat menyajikan laporan absensi. Namun laporan tersebut belum sesuai dengan kondisi kerja di STMIK STIKOM Indonesia. Kondisi yang dimaksud adalah shift kerja yang berubah-ubah, sehingga mengharuskan operator mengubah data shift kerja yang terdapat dalam software setiap perubahan terjadi. Dari segi efektivitas pekerjaan, hal tersebut kurang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan laporan absensi yang dibutuhkan oleh manajemen STMIK STIKOM Indonesia serta untuk mendapatkan rancang bangun ETL data absensi yang dapat digunakan sebagai materi pembelajaran pada mata kuliah Data Integration. ETL adalah kependekan dari Extract Transform and Load. Dalam pengertian sederhana, ETL adalah sekumpulan proses untuk mengambil dan memproses data dari satu atau banyak sumber data menjadi sumber baru. Proses ETL yang dilakukan telah berhasil mengolah data absensi yang bersumber dari mesin fingerprint ke dalam laporan rekapitulasi kehadiran, jam kerja kurang, jam kerja lebih dalam sebulan serta laporan rincian absensi yang berisi jumlah jam kerja perharinya.
Downloads
References
[2] N. Hidayati, “Pentaho Sebagai Solusi Masalah Pengolahan Database,” J. Transform., vol. 9, no. 2, p. 86, 2012.
[3] M. Hilman and D. Djamaludin, “Analisis Faktor Optimalisasi Proses Etl Pada Data Warehouse Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Management Dengan Business Intelligence,” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 1, p. 24, 2018.
[4] P. Dhanda and N. Sharma, “Extract Transform Load Data with ETL Tools,” Int. J. Adv. Res. Comput. Sci., vol. 7, no. 3, pp. 152–160, 2016.
[5] Y. Wibisono, Pengantar Pentaho Data Integration ( Kettle ), vol. 5. 2014.
[6] F. Zulfikar, Modul Pelatihan Fundamental Of Business Intelligence With Pentaho Community Edition. 2013.
[7] JRP. Mulyana, Pentaho: Solusi Open Source untuk Membangun Data Warehouse. Bandung: Penerbit Andi, 2014.
[8] V. Gour, S. S. Sarangdevot, G. S. Tanwar, and A. Sharma, “Improve Performance of Extract, Transform and Load (ETL) in Data Warehouse,” Int. J. Comput. Sci. Eng., vol. 1, no. 3, pp. 786–789, 2010.
[9] S. Darudiato, “Perancangan Data Warehouse Penjualan Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Eksekutif Cemerlang Skin Care,” Semin. Nas. Inform., vol. 2010, no. UPN Veteran Yogyakarta, pp. 350–359, 2010.
[10] S. Maryam, “KAJIAN PENERAPAN METODE DATA WAREHOUSE ( THE STUDY ON THE APPLICATION OF DATA WAREHOUSE TO MANAGE SPACE SCIENCE DATA ),” in Prosiding Seminar Nasional Sains Antariksa, 2016, pp. 263–268.
[11] D. Octavianto and T. Wurijanto, “PENGOLAHAN DATA WAREHOUSE TERHADAP SUMBER DATA AKADEMIK DAN KEMAHASISWAAN STIKOM SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN,” in Prosiding Seminar Nasional Sistem & Teknologi Infromasi (SNASTI), 2007, vol. V, pp. 97–100.
[12] Y. Oslan and H. Kristanto, “Proses ETL (Extract Transformation Loading) Data Warehouse untuk Peningkatan Kinerja Biodata dalam Menyajikan Profil Mahasiwa dari Dimensi Asal Sekolah,” Res. Fair Unisr, vol. 3, no. 1, 2016.
[13] M. P. Ambara, M. Sudarma, and I. N. Satya Kumara, “Desain Sistem Semantic Data Warehouse dengan Metode Ontology dan Rule Based untuk Mengolah Data Akademik Universitas XYZ di Bali,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 15, no. 1, pp. 8–15, 2016.
[14] K. Khotimah and Sriyanto, “Perancangan Dan Implementasi Data Warehouse Untuk Mendukung Sistem Akademik (Studi Kasus Pada Stkip Muhammadiyah Kotabumi),” J. Teknol. Inf. Magister Darmajaya, vol. 2, no. 01, pp. 94–107, 2016.
[15] T. Oktavia, “Perancangan Model Data Warehouse Dalam Mendukung Perusahaan Jasa Pengiriman,” in eminar Nasional Informatika (semnasIF), 2011, vol. 2011, no. UPN Veteran Yogyakarta, pp. 93–100.
[16] Mujiono and A. Musdholifah, “Pengembangan Data Warehouse Menggunakan Pendekatan Data-Driven untuk Membantu Pengelolaan SDM,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 10, no. 1, p. 1, 2016.
.png)
