Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.847Keywords:
Sistem Pakar, Diagnosis, Forward Chaining, Certainty Factor, Ayam BroilerAbstract
Kesalahan mendiagnosis jenis penyakit menyebabkan kesalahan penanganan yang berdampak pada kematian. Hasil diagnosis membutuhkan derajat kepercayaan untuk menyakini hasilnya. Sistem pakar telah banyak digunakan untuk permasalahan diagnosis penyakit ayam broiler. Keterbatasan penelitian terdahulu pada kasus ini adalah dalam pemberian derajat kepercayaan seringkali hanya menggunakan nilai dari pakar. Peran pengguna hanya sebatas memilih gejala yang telah disediakan oleh sistem pakar tanpa memberikan penilaian bobot gejala yang dipilih, sehingga semua gejala dianggap pada kondisi ideal (keyakinan mutlak). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan purwarupa sistem pakar untuk diagnosis penyakit ayam broiler dengan menggabungkan metode forward chaining dan certainty factor, serta mengkombinasikan nilai bobot gejala dari pengguna dan pakar untuk meng-antisipasi kondisi tidak ideal. Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, pemodelan basis pengetahuan, implementasi dalam bentuk purwarupa berbasis web, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa purwarupa sistem pakar menghasilkan diagnosis dengan tingkat validitas 100% ketika dibandingkan dengan perhitungan manual. Artinya purwarupa sudah sesuai rancangan. Selain itu, dampak pemberian nilai bobot gejala oleh pengguna berpengaruh terhadap turunnya nilai keyakinan hasil diagnosis bila dibandingkan kondisi ideal
Downloads
References
[2] F. Tamalluddin, Panduan Lengkap Ayam Broiler, 11th ed. Jakarta: Penebar Swadaya, 2016.
[3] S. Saptana, A. Basuno, and Y. Yusdja, “Dampak Ekonomi Flu Burung Terhadap Kinerja Industri Perunggasan di Provinsi Jawa Tengah,†Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, vol. 5, no. 3, 2005.
[4] J. Rahmah and R. A. Saputra, “Penerapan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Ayam Broiler,†Jurnal Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 94–102, 2017.
[5] D. P. S. Setyohadi, R. A. Octavia, and T. D. Puspitasari, “An Expert System for Diagnosis of Broiler Diseases using Certainty Factor,†Journal of Physics: Conference Series, vol. 953, p. 012118, Jan. 2018.
[6] G. Ginting and S. Subuh Hati Tarigan, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gumboro Pada Ayam Broiler Dengan Metode Certainty Factor,†Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 1, no. 2, pp. 54–57, 2017.
[7] S. P. R. Said, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Implementasi Metode Dempster Shafer pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam,†Journal of Computer Science and Informatics Engineering, vol. 4, no. 1, pp. 26–35, Jun. 2020.
[8] A. Afandi, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Ayam Pedaging,†Jurnal Cendikia, vol. 16, no. 1, pp. 58–67, 2018.
[9] F. Ariani, M. Marpitalia, E. Erlangga, and Y. Yulfriwini, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Broiler Dengan Metode Forward Chaining,†Expert : Jurnal Sistem Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 27–32, 2019.
[10] K. E. Setyaputri, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Comparative Analysis of Certainty Factor Method and Bayes Probability Method on ENT Disease Expert System,†Scientific Journal of Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 205–212, Nov. 2018.
[11] I. L. K. Panjaitan, E. Panggabean, and S. Sulindawaty, “Analisis Perbandingan Metode Dempster Shafer dengan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Stroke,†Journal of Informatic Pelita Nusantara, vol. 3, no. 1, pp. 69–74, 2018.
[12] P. S. Ramadhan and U. F. S. Pane, “Analisis Perbandingan Metode (Certainty Factor, Dempster Shafer dan Teorema Bayes) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak,†Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer, vol. 17, no. 2, pp. 151–157, 2018.
[13] H. Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Rematik Menggunakan Inferensi Forward Chaining Berbasis Prolog,†InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan), vol. 4, no. 1, pp. 8–11, Sep. 2019.
[14] S. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[15] Hairani, M. N. Abdillah, and M. Innuddin, “An Expert System for Diagnosis of Rheumatic Disease Types Using Forward Chaining Inference and Certainty Factor Method,†in 2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET), 2019, pp. 104–109.
[16] A. Al-Ajlan, “The Comparison between Forward and Backward Chaining,†International Journal of Machine Learning and Computing, vol. 5, no. 2, pp. 106–113, Apr. 2015.
[17] M. Muqorobin, P. B. Utomo, M. Nafi’Uddin, and K. Kusrini, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Berbasis Android,†Creative Information Technology Journal, vol. 5, no. 3, p. 185, Sep. 2019.
[18] Y. K. Kumarahadi, M. Z. Arifin, S. Pambudi, T. Prabowo, and K. Kusrini, “Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah dengan Metode Certinty Factor,†Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, no. 1, pp. 21–27, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Wilda Imama Sabilla, Mamluatul Hani'ah, Ariadi Retno Tri Hayati Ririd, Astrifidha Rahma Amalia, Proliferative Diabetic Retinopathy Detection Using ConvolutionalNeural Network with Enhanced Retinal Image , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 25 No. 1 (2025)
- Marwan Hakim, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KATEGORI RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DI KELURAHAN MAJIDI SELONG KABUPATEN LOMBOK TIMUR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
- M Safii, Husain Husain, Khairan Marzuki, Support Vector Machine Optimization for Diabetes Prediction UsingGrid Search Integrated with SHapley Additive exPlanations , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 25 No. 1 (2025)
- Muhammad Tajuddin, Abdul Manan, MODEL PEMASARAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) BERBASIS ONLINE DALAM MENDUKUNG PARIWISATA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
- Ismarmiaty Ismarmiaty, Adam Bachtiar, ANALISIS PENGARUH VARIABEL MODEL UTAUT TERHADAP PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN APLIKASI BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KESEHATAN DI KOTA MATARAM , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
- Deri Susanti, Elmiyati Elmiyati, Perancangan Website Media Informasi dan Pemesanan pada PT. Trita Musi Prasada dengan Metode RAD , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Eddy Prasetyo Nugroho, Irawan Afrianto, Rini Nuraini Sukmana, Pengukuran Kelayakan Simulator Forensik Digital Menggunakan Metode Multimedia Mania , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Gustin Setyaningsih, Hera Fitra, Hanun Karomatunnisa, Palupi Pandanarum, Aplikasi Monitoring Laporan Aduan Masyarakat pada Desa Kedunggede Kecamatan Lumbir , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Eka Hartati, Mardiana Mardiana, Evaluasi Penerapan Computer Based Test (CBT) sebagai Upaya Perbaikan Sistem pada Ujian Nasional untuk Sekolah Terpencil di Sumatera Selatan , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 1 (2018)
- Anthony Anggrawan, Christofer Satria, Tinjauan Kritis Jurnal Ilmiah: Pengembangan dan Evaluasi Formatif Studi Kasus Multimedia untuk Siswa Desain dan Teknologi Pembelajaran , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 1 (2018)
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- Anthony Anggrawan, Analisis Deskriptif Hasil Belajar Pembelajaran Tatap Muka dan Pembelajaran Online Menurut Gaya Belajar Mahasiswa , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Lusiana Efrizoni, Sarjon Defit, Muhammad Tajuddin, Anthony Anggrawan, Komparasi Ekstraksi Fitur dalam Klasifikasi Teks Multilabel Menggunakan Algoritma Machine Learning , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Lalu Ganda Rady Putra, Anthony Anggrawan, Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K-Means , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Anthony Anggrawan, Mayadi Mayadi, Christofer Satria, Menentukan Akurasi Tata Letak Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Anthony Anggrawan, Mayadi Mayadi, Application of KNN Machine Learning and Fuzzy C-Means to Diagnose Diabetes , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Bambang Krismono Triwijoyo, Ahmat Adil, Anthony Anggrawan, Convolutional Neural Network With Batch Normalization for Classification of Emotional Expressions Based on Facial Images , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Putu Tisna Putra, Anthony Anggrawan, Hairani Hairani, Comparison of Machine Learning Methods for Classifying User Satisfaction Opinions of the PeduliLindungi Application , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
- Christofer Satria, Peter Wijaya Sugijanto, Anthony Anggrawan, I Nyoman Yoga Sumadewa, Aprilia Dwi Dayani, Rini Anggriani, Multi-Algorithm Approach to Enhancing Social Assistance Efficiency Through Accurate Poverty Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 1 (2024)
- Christofer Satria, Anthony Anggrawan, Aplikasi K-Means berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Donny Kurniawan, Anthony Anggrawan, Hairani Hairani, Graduation Prediction System on Students Using C4.5 Algorithm , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
.png)











