Smart Assessment menggunakan Backpropagation Neural Network
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v21i3.1469Keywords:
Akurasi, Backpropagation Neural Network, Pemerintah Daerah, Scraping Website, Self-Assessment Questionnaire, Smart AsessmentAbstract
Penerapan scraping dan Backpropagation Neural Network dapat menjadikan penilaian Self- Assessment Questionnaire (SAQ) website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur lebih smart jika dibandingkan dengan model assessment yang sudah ada. Langkah awal yaitu melakukan scraping website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur untuk mendapatkan nilai SAQ. Hasil scraping tersebut akan digunakan sebagai data uji pada metode Backpropagation Neural Network, kemudian hasil data uji akan di proses menggunakan 4 jenis model data yang berbeda-beda dari segi jumlah iterasi dan hidden layer untuk mendapatkan akurasi terbaik. Pada model data A menggunakan iterasi 1000 dan 5 hidden layer menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) 0,0117, Mean Absolute Percent Error (MAPE) 39,36% dan Akurasi 60.64%. Model data B menggunakan iterasi 1000 dan 7 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0087, MAPE 29,49% dan Akurasi 70,50%. Model data C dengan menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0064, MAPE 24,46% dan Akurasi 75,53%. Model data D menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0036, MAPE 18,71% dan Akurasi 81,28%. Dari hasil ujicoba tersebut bahwa model data D yang menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan tingkat akurasi yang terbaik sehingga model data D dapat dijadikan acuan hasil penilaian website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur tahun 2021.
Downloads
References
Provinsi Sumatera Barat,†Simposium Nasional Keuangan Negara, vol. 1, no. 1, pp. 1087–1104, 2018.
[2] N. Handayani, “Efektivitas website dalam pelayanan elektronik Pemerintah Kota Depok,†Jurnal Otonomi Daerah dan Pengembangan
Masyarakat, vol. 15, no. 1, pp. 46—-57, 2017.
[3] A. R. Isni, “Analisis Kualitas Website Pemerintah Daerah Pada Kota Se-Sumatera Barat,†Jurnal Akuntansi, vol. 6, no. 3, pp.
1–16, 2018.
[4] N. Kenda, “Implementasi Pejabat Pengelola Informasi Dan Dokumentasi (Ppid) Pada Pemerintah Provinsi Gorontalo,†Jurnal
Penelitian Komunikasi dan Opini Publik, vol. 19, no. 3, pp. 165–186, 2015.
[5] P. Haryani, “Penilaian Kualitas Layanan Website Pemerintah Kota Yogyakarta Menggunakan Metode E-Govqual,†Data Manajemen
dan Teknologi Informasi (DASI), vol. 17, no. 3, pp. 44–50, 2016.
[6] I. G. L. A. R. Putra and I. P. A. Swastika, “Analisis Kerangka Kerja E-Governance Assessment Pada SitusWebsite Pemerintahan
Daerah di Indonesia,†Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016), vol. 2016, no. Sentika,
pp. 295–304, 2016.
[7] L. C. Dewi, Meiliana, and A. Chandra, “Social media web scraping using social media developers API and regex,†in Procedia
Computer Science, vol. 157, 2019, pp. 444–449.
[8] H. Hoesin, H. Setiadi, N. A. Lemmung, and ..., “Penilaian situs pemerintah daerah di provinsi dki jakarta, bengkulu, jambi, dan
bangka belitung,†in Seminar Nasional . . . , 2015, pp. 320–328.
[9] V. Mitra, H. Sujaini, and A. B. P. Negara, “Rancang Bangun Aplikasi Web Scraping untuk Korpus Paralel Indonesia - Inggris
dengan Metode HTML DOM,†Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), vol. 5, no. 1, pp. 1–6, 2017.
[10] A. Weni Syaputri, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Hotel Grand Elite di Website Traveloka,†Jurnal Ekonomi, vol. 2, no. 1, pp.
41–49, 2021.
[11] D. D. A. Yani, H. S. Pratiwi, and H. Muhardi, “Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data pada Situs Marketplace,â€
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), vol. 7, no. 4, pp. 257–262, 2019.
[12] D. K. Vishwakarma, D. Varshney, and A. Yadav, “Detection and veracity analysis of fake news via scrapping and authenticating
the web search,†Cognitive Systems Research, vol. 58, pp. 217–229, 2019.
[13] Tina Amalia, Ivan Hanavi, Yuliatri Sastrawijaya, and Jarudin, “Pengembangan Media Berbasis WEB untuk Mempromosikan
Hasil Kerajinan Prakarya Siswa,†Jurnal Sisfotek Global, vol. 11, no. 1, pp. 53–59, 2021.
[14] H. Hairani, A. Anggrawan, A. I. Wathan, K. A. Latif, K. Marzuki, and M. Zulfikri, “The Abstract of Thesis Classifier by Using
Naive Bayes Method,†in 2021 International Conference on Software Engineering & Computer Systems and 4th International
Conference on Computational Science and Information Management (ICSECS-ICOCSIM), no. August. IEEE, aug 2021, pp.
312–315. [Online]. Tersedia: https://ieeexplore.ieee.org/document/9537006/
[15] D. Dairoh, V. K. Bakti, and M. Naufal, “Neural Network dan Particle Swam Optimization untuk Penunjang Keputusan Antipasi
Mahasiswa Pra Lulus Bekerja Sesuai Bidang,†MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer,
vol. 21, no. 1, pp. 151–158, 2021.
[16] E. Suryana, “Pendugaan Tinggi Pasang Surut Laut Harian Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation,â€
Jurnal Ilmiah Betrik, vol. 8, no. 02, pp. 70–82, 2017.
[17] A. P. Widodo, S. Suhartono, E. A. Sarwoko, and Z. Firdaus, “Akurasi Model Prediksi Metode Backpropagation Menggunakan
Kombinasi Hidden Neuron Dengan Alpha,†Jurnal Matematika, vol. 20, no. 2, pp. 79–84, 2017.
[18] B. H. Hayadi, I. G. I. Sudipa, and A. P. Windarto, “Model Peramalan Artificial Neural Network pada Peserta KB Aktif Jalur
Pemerintahan menggunakan Artificial Neural Network Back-Propagation,†MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika
dan Rekayasa Komputer, vol. 21, no. 1, pp. 11–20, 2021
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Muhammad Furqan Nazuli, Muhammad Fachrurrozi, Muhammad Qurhanul Rizqie, Abdiansah Abdiansah, Muhammad Ikhsan, A Image Classification of Poisonous Plants Using the MobileNetV2 Convolutional Neural Network Model Method , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Nur Fitrianingsih Hasan, Muhammad Salis Amin Iribaram, Digitalisasi Kamus Bahasa Daerah Papua Menggunakan Metode Rapid Application Development , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Bambang Suprihatin, Yuli Andriani, Fauziah Nuraini Kurdi, Anita Desiani, Ibra Giovani Dwi Putra, Muhammad Akmal Shidqi, Lungs X-Ray Image Segmentation and Classification of Lung Disease using Convolutional Neural Network Architectures , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- Dwi Intan Af'idah, Dairoh Dairoh, Sharfina Febbi Handayani, Riszki Wijayatun Pratiwi, Susi Indah Sari, Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Pulau Bali Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Didih Rizki Chandranegara, Faras Haidar Pratama, Sidiq Fajrianur, Moch Rizky Eka Putra, Zamah Sari, Automated Detection of Breast Cancer Histopathology Image Using Convolutional Neural Network and Transfer Learning , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
- Susandri Susandri, Ahmad Zamsuri, Nurliana Nasution, Yoyon Efendi, Hiba Basim Alwan, The Mitigating Overfitting in Sentiment Analysis Insights from CNN-LSTM Hybrid Models , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Rizky Hafizh Jatmiko, Yoga Pristyanto, Investigating The Effectiveness of Various Convolutional Neural Network Model Architectures for Skin Cancer Melanoma Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- Aini Suri Talita, Aristiawan Wiguna, Implementasi Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Mendeteksi Ujaran Kebencian (Hate Speech) Pada Kasus Pilpres 2019 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Fitra Ahya Mubarok, Mohammad Reza Faisal, Dwi Kartini, Dodon Turianto Nugrahadi, Triando Hamonangan Saragih, Gender Classification of Twitter Users Using Convolutional Neural Network , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- sayuti rahman, Marwan Ramli, Arnes Sembiring, Muhammad Zen, Rahmad B.Y Syah, Normalization Layer Enhancement in Convolutional Neural Network for Parking Space Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 3 (2024)
You may also start an advanced similarity search for this article.