Analisis Model Machine Learning Terhadap Pengenalan Aktifitas Manusia
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v19i2.688Keywords:
Machine Learning, Linear Regression, SVM, Decision Tree, Linear SVCAbstract
Aktivitas-aktivitas manusia diklasifikasikan dengan menggunakan sensor responsif dari gerakan manusia yang disebut pengguna. Karya ilmiah ini berfokus pada penggunaan model klasifikasi pendekatan pembelajaran mesin yang berbeda. Dalam penelitian ini, data yang digunakan diambil dari open source yang diklasifikasikan untuk mengenali aktivitas manusia di mana percobaannya telah dilakukan dengan sekelompok 30 sukarelawan dalam berbagai kelompok usia. Setiap orang melakukan enam aktivitas mengenakan smartphone di bagian pinggang. Dengan menggunakan accelerometer dan gyroscope yang tertanam, ditangkap akselerasi linear 3-aksial dan kecepatan sudut 3-aksial pada kecepatan konstan 50Hz. Dataset yang diperoleh telah dipartisi secara acak menjadi dua set, di mana 70% sukarelawan dipilih untuk menghasilkan data training dan 30% untuk data uji. Hasil pendekatan yang digunakan dibandingkan dalam hal efisiensi akurasi dan presisi. Model yang digunakan adalah regresi logistik, linear SVC, rbf SVM classifier, decision tree, dan random forest.
Downloads
References
[2] J. H. Friedman, “Data Mining and Statistics: What’s the connection?,†Statistics (Ber)., 1997.
[3] S. Russell dan P. Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition. 2010.
[4] M. Mohri, A. Rostamizadeh, dan A. Talwalkar, Foundations of Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series). 2012.
[5] T. Mitchell, Machine Learning. McGraw Hill, 1997.
[6] V. Roman, “Unsupervised Machine Learning: Clustering Analysis -- Towards Data Science,†Towar. Data Sci., 2019.
[7] D. A. Freedman, Statistical models: Theory and practice. 2009.
[8] H. J. Scudder, “Probability of Error of Some Adaptive Pattern-Recognition Machines,†IEEE Transactions on Information Theory. 1965, doi: 10.1109/TIT.1965.1053799.
[9] H. L. Seal, “Studies in the History of Probability and Statistics. XV: The Historical Development of the Gauss Linear Model,†Biometrika, 1967, doi: 10.2307/2333849.
[10] C. Cortes dan V. Vapnik, “Support-Vector Networks,†Mach. Learn., 1995, doi: 10.1023/A:1022627411411.
[11] L. Rokach dan O. Maimon, Data mining with decision trees : theroy and applications. 2008.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Muchammad Ismail Hamzah, DESAIN DAN IMPLEMENTASI WEB SMP ISLAM NGEBRUK MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 2 (2017)
- Achmad Lukman, Wahju Tjahjo Saputro, Erni Seniwati, Improving Performance Convolutional Neural Networks Using Modified Pooling Function , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Dadang Priyanto, Raisul Azhar, SISTEM APLIKASI UNTUK KEAMANAN DATA DENGAN ALGORITMA 'DES' (Data Encryption Standard) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 1 (2016)
- Dinny Komalasari, Maria Ulfa, Pengujian Usability Heuristic Terhadap Perangkat Lunak Pembelajaran Matematika , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Neny Sulistianingsih, Galih Hendro Martono, Enhancing Predictive Models: An In-depth Analysis of Feature Selection Techniques Coupled with Boosting Algorithms , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Viva Arifin, Velia Handayani, Luh Kesuma Wardhani, Hendra Bayu Suseno, Siti Ummi Masruroh, User Interface and Exprience Gamification-Based E-Learning with Design Science Research Methodology , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
- Uswatun Hasanah, Neny Sulistianingsih, PEMODELAN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM LABORATORIUM MENGGUNAKAN ALJABAR MAXPLUS (STUDI KASUS DI STMIK BUMIGORA MATARAM) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
- Eka Hartati, Ria Indriyani, Indah Trianingsih, Analisis Kepuasan Pengguna Website SMK Negeri 2 Palembang Menggunakan Regresi Linear Berganda , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Cherfly Kaope, Yoga Pristyanto, The Effect of Class Imbalance Handling on Datasets Toward Classification Algorithm Performance , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Ahmat Adil, ANALYSIS PROXIMITY MENENTUKAN LOKASI PERKEBUNAN DI LOMBOK BARAT , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
