Aplikasi “Si Tubo†untuk Mendeteksi Dini Gejala Tuberkulosis pada Anak dengan Metode Backward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.679Keywords:
Tuberkulosis, Anak-anak, Backward Chaining, Kekebalan, Si TuboAbstract
Anak-anak adalah kelompok usia dengan risiko yang tinggi tertular Tuberkulosis karena kekebalan tubuh yang belum berkembang secara sempurna. Tuberkulosis aktif pada anak dapat dicegah atau diketahui sejak dini apabila orang tua mengetahui ciri-ciri dan media penularan Tuberkulosis. Sayangnya informasi tersebut belum menyentuh seluruh aspek masyarakat, kurangnya dokter dan stakeholder yang terlibat untuk mensosialisasikan, mahalnya bisaya konsultasi dan berobat menjadi faktor pendukung. Dengan bantuan teknologi, peneliti berusaha memberikan informasi yang akurat mengenai Tuberkulosis. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile bernama “Si Tuboâ€, dengan metode inferensi Backward Chaining yang dapat membantu para orang tua dan stakeholder yang terlibat untuk mendeteksi dini gejala-gejala penyakit Tuberkulosis pada anak dan mencegah penularan. Basis pengetahuan berdasar pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis, beberapa literature dan konsultasi dengan Dokter Anak setempat sebagai si pakar. Namun aplikasi ini hanya mendeteksi dini bukan mendiagnosis bahwa anak terkena Tuberkulosis. Melalui Aplikasi Si Tubo orang tua bisa melakukan langkah pencegahan atau pemeriksaan lebih lanjut ke rumah sakit terkait bila ternyata anak diduga Tuberkulosis aktif.
Downloads
References
[2] N. W. Sangadji and H. Kusnanto, “Tuberculosis Paru pada Anak di Salatiga: Pengaruh Kondisi Rumah dan Pendapatan Keluarga,†Berita Kedoteran Masyarakat, vol. 34, no. 3, pp. 121–126, 2018.
[3] World Health Organization, Global Tuberculosis Report 2015, 20th ed. 2015.
[4] W. Rahardiyanti, “Gambaran Karakteristik Penderita Tuberkulosis pada Anak Umur 1-5 Tahun yang Berobat di Balai Kesehatan Paru Masyarakat Kota Semarang,†Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 1, no. 2, pp. 525–534, 2012.
[5] Z. Ismah and E. Novita, “Studi Karakteristik Pasien Tuberkulosis di Puskesmas Seberang Ulu 1 Palembang,†Unnes Journal of Public Health, vol. 6, no. 4, pp. 218–224, 2017.
[6] Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta: Andi Offset, 2008.
[7] F. N. Afiana and I. R. Yunita, “Aplikasi ‘GIZIe’ Untuk Mengetahui Status Gizi Balita Menggunakan Metode Forward Chaining,†Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 297–303, 2019.
[8] A. A. Pramesti, R. Arifudin, and E. Sugiharti, “Expert System for Determination of Type Lenses Glasses Using Forward Chaining Method,†Scientific Journal of Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 177–188, Nov. 2016.
[9] A. Latubessy and A. Jazuli, “Analisis Model Penelusuran Backward Chaining dalam Mendeteksi Tingkat Kecanduan Game pada Anak,†Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 5, no. 4, pp. 129–134, Oct. 2017.
[10] S. Iriani, “Penerapan Metode Backward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Manusia,†Indonesian Journal on Networking and Security, vol. 4, no. 1, pp. 51–55, 2015.
[11] N. Mukhtar and S. Samsudin, “Sistem Pakar Diagnosa Dampak Penggunaan Softlens Menggunakan Metode Backward Chaining,†Jurnal Buana Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 21–30, 2015.
[12] D. Rosmala, “Metode Backward Chaining Untuk Diagnosa Penyebab Stroke Pada Pasien Penderita,†Expert : Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 49–55, 2017.
[13] Menteri Kesehatan Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis,†2017.
[14] A. Rupnawar, A. Jagdale, and S. Navsupe, “Study on Forward Chaining and Reverse Chaining in Expert System,†International Journal of Advanced Engineering Research and Science, vol. 3, no. 12, pp. 60–62, 2016.
[15] W. D. Prasetyo and R. Wahyudi, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Sapi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Responsif,†Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 13–21, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Tarwoto Tarwoto, Adam Prayogo Kuncoro, Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Smart Prodi dengan Pendekatan Delone Mclean dan Framework Cobit 5 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- F.ti Ayyu Sayyidul Laily, Didik Dwi Prasetya, Anik Nur Handayani, Tsukasa Hirashima, Revealing Interaction Patterns in Concept Map Construction Using Deep Learning and Machine Learning Models , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Arief Herdiansah, Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan Jurusan Teknik di Perguruan Tinggi Bagi Siswa Kelas XII IPA Mengunakan Metode AHP , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Abednego Dwi Septiadi, Luky Sufra Alfarizi, Pemanfaatan E-KTP Sebagai Alat Bantu Sistem Kehadiran Pegawai dalam Penanggulangan Penyebaran Covid-19 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Hengki Tamando Sihotang, Fristi Riandari, Pilisman Buulolo, Husain Husain, Sistem Pakar untuk Identifikasi Kandungan Formalin dan Boraks pada Makanan dengan Menggunakan Metode Certainty Factor , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Abd Mizwar A Rahim, Andi Sunyoto, Muhammad Rudyanto Arief, Stroke Prediction Using Machine Learning Method with Extreme Gradient Boosting Algorithm , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Viva Arifin, Velia Handayani, Luh Kesuma Wardhani, Hendra Bayu Suseno, Siti Ummi Masruroh, User Interface and Exprience Gamification-Based E-Learning with Design Science Research Methodology , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
- Heroe Santoso, Ahmad Wilda Yulianto, ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM ABSENSI SISWA BERBASIS WEB DAN SMS GATEWAY , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 2 (2017)
- Bambang Suprihatin, Yuli Andriani, Fauziah Nuraini Kurdi, Anita Desiani, Ibra Giovani Dwi Putra, Muhammad Akmal Shidqi, Lungs X-Ray Image Segmentation and Classification of Lung Disease using Convolutional Neural Network Architectures , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- Muhammad Tajuddin, Abdul Manan, MODEL PEMASARAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) BERBASIS ONLINE DALAM MENDUKUNG PARIWISATA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- Ito Setiawan, Aldistya Riesta Sekarini, Retno Waluyo, Fiby Nur Afiana, Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 dan Standar Pengendalian ISO/EIC 27001 di Tripio Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Fiby Nur Afiana, Pungkas Subarkah, A. Kholil Hidayat, Analisis Perbandingan Metode TAM dan Metode UTAUT 2 dalam Mengukur Kesuksesan Penerapan SIMRS pada Rumah Sakit Wijaya Kusuma DKT Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Debby Ummul Hidayah, Ika Romadoni Yunita, Gustin Setyaningsih, Evaluasi Website Kuliah Online STMIK Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Heuristik (Studi Kasus Mata Kuliah Enterprise Resource Management) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Fiby Nur Afiana, Rifqi Alfathul Adhim, IMPLEMENTASI APLIKASI ZAKAT PADA LAZIS AL IRSYAD AL ISLAMIYAH PURWOKERTO , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
.png)











