Aplikasi “Si Tubo†untuk Mendeteksi Dini Gejala Tuberkulosis pada Anak dengan Metode Backward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.679Keywords:
Tuberkulosis, Anak-anak, Backward Chaining, Kekebalan, Si TuboAbstract
Anak-anak adalah kelompok usia dengan risiko yang tinggi tertular Tuberkulosis karena kekebalan tubuh yang belum berkembang secara sempurna. Tuberkulosis aktif pada anak dapat dicegah atau diketahui sejak dini apabila orang tua mengetahui ciri-ciri dan media penularan Tuberkulosis. Sayangnya informasi tersebut belum menyentuh seluruh aspek masyarakat, kurangnya dokter dan stakeholder yang terlibat untuk mensosialisasikan, mahalnya bisaya konsultasi dan berobat menjadi faktor pendukung. Dengan bantuan teknologi, peneliti berusaha memberikan informasi yang akurat mengenai Tuberkulosis. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile bernama “Si Tuboâ€, dengan metode inferensi Backward Chaining yang dapat membantu para orang tua dan stakeholder yang terlibat untuk mendeteksi dini gejala-gejala penyakit Tuberkulosis pada anak dan mencegah penularan. Basis pengetahuan berdasar pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis, beberapa literature dan konsultasi dengan Dokter Anak setempat sebagai si pakar. Namun aplikasi ini hanya mendeteksi dini bukan mendiagnosis bahwa anak terkena Tuberkulosis. Melalui Aplikasi Si Tubo orang tua bisa melakukan langkah pencegahan atau pemeriksaan lebih lanjut ke rumah sakit terkait bila ternyata anak diduga Tuberkulosis aktif.
Downloads
References
[2] N. W. Sangadji and H. Kusnanto, “Tuberculosis Paru pada Anak di Salatiga: Pengaruh Kondisi Rumah dan Pendapatan Keluarga,†Berita Kedoteran Masyarakat, vol. 34, no. 3, pp. 121–126, 2018.
[3] World Health Organization, Global Tuberculosis Report 2015, 20th ed. 2015.
[4] W. Rahardiyanti, “Gambaran Karakteristik Penderita Tuberkulosis pada Anak Umur 1-5 Tahun yang Berobat di Balai Kesehatan Paru Masyarakat Kota Semarang,†Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 1, no. 2, pp. 525–534, 2012.
[5] Z. Ismah and E. Novita, “Studi Karakteristik Pasien Tuberkulosis di Puskesmas Seberang Ulu 1 Palembang,†Unnes Journal of Public Health, vol. 6, no. 4, pp. 218–224, 2017.
[6] Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta: Andi Offset, 2008.
[7] F. N. Afiana and I. R. Yunita, “Aplikasi ‘GIZIe’ Untuk Mengetahui Status Gizi Balita Menggunakan Metode Forward Chaining,†Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 297–303, 2019.
[8] A. A. Pramesti, R. Arifudin, and E. Sugiharti, “Expert System for Determination of Type Lenses Glasses Using Forward Chaining Method,†Scientific Journal of Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 177–188, Nov. 2016.
[9] A. Latubessy and A. Jazuli, “Analisis Model Penelusuran Backward Chaining dalam Mendeteksi Tingkat Kecanduan Game pada Anak,†Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 5, no. 4, pp. 129–134, Oct. 2017.
[10] S. Iriani, “Penerapan Metode Backward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Manusia,†Indonesian Journal on Networking and Security, vol. 4, no. 1, pp. 51–55, 2015.
[11] N. Mukhtar and S. Samsudin, “Sistem Pakar Diagnosa Dampak Penggunaan Softlens Menggunakan Metode Backward Chaining,†Jurnal Buana Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 21–30, 2015.
[12] D. Rosmala, “Metode Backward Chaining Untuk Diagnosa Penyebab Stroke Pada Pasien Penderita,†Expert : Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 49–55, 2017.
[13] Menteri Kesehatan Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis,†2017.
[14] A. Rupnawar, A. Jagdale, and S. Navsupe, “Study on Forward Chaining and Reverse Chaining in Expert System,†International Journal of Advanced Engineering Research and Science, vol. 3, no. 12, pp. 60–62, 2016.
[15] W. D. Prasetyo and R. Wahyudi, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Sapi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Responsif,†Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 13–21, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Lalu Ganda Rady Putra, Anthony Anggrawan, Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K-Means , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Zilvanhisna Emka Fitri, Lalitya Nindita Sahenda, Sulton Mubarok, Abdul Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron, Implementing K-Nearest Neighbor to Classify Wild Plant Leaf as a Medicinal Plants , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- Adam Bachtiar, Uswatun Hasanah, PERENCANAAN STRATEGIS SI/TI PADA PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS: STMIK BUMIGORA MATARAM) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 2 (2017)
- Matrissya Hermita, Budi Hermana, Suryadi Harmanto, Adang Suhendra, Munawir Pasaribu, Social Media Engagement and Student’s Intention in Indonesian Higher Education Using Unified Theory of Acceptance and Use of Technology , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
- Sadam Husen, Raisul Azhar, APLIKASI MANAJEMEN DAN MONITORING UNTUK KEAMANAN PADA JARINGAN HOTSPOT , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 2 (2016)
- Heru Pramono Hadi, Eko Hari Rachmawanto, Rabei Raad Ali, Comparison of DenseNet-121 and MobileNet for Coral Reef Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Ni Putu Widiani, Ni Made Estiyanti, I Putu Satwika, Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan dan Permintaan Barang Proyek Kelistrikan Berbasis Web (Studi Kasus pada PT. Tea Kirana) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 1 (2018)
- Budi Sumanto, Salima Nurrahma, Comparison of Random Forest Support Vector Machine and Passive Aggressive Models on E-nose-Based Aromatic Rice Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- Suyanto Suyanto, Usman Ependi, Pengujian Usability dengan Teknik System Usability Scale pada Test Engine Try Out Sertifikasi , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Pungkas Subarkah, Enggar Pri Pambudi, Septi Oktaviani Nur Hidayah, Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining untuk Nasabah Bank Telemarketing , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- Ito Setiawan, Aldistya Riesta Sekarini, Retno Waluyo, Fiby Nur Afiana, Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 dan Standar Pengendalian ISO/EIC 27001 di Tripio Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Fiby Nur Afiana, Pungkas Subarkah, A. Kholil Hidayat, Analisis Perbandingan Metode TAM dan Metode UTAUT 2 dalam Mengukur Kesuksesan Penerapan SIMRS pada Rumah Sakit Wijaya Kusuma DKT Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Debby Ummul Hidayah, Ika Romadoni Yunita, Gustin Setyaningsih, Evaluasi Website Kuliah Online STMIK Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Heuristik (Studi Kasus Mata Kuliah Enterprise Resource Management) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Fiby Nur Afiana, Rifqi Alfathul Adhim, IMPLEMENTASI APLIKASI ZAKAT PADA LAZIS AL IRSYAD AL ISLAMIYAH PURWOKERTO , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)