Aplikasi “Si Tubo†untuk Mendeteksi Dini Gejala Tuberkulosis pada Anak dengan Metode Backward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.679Keywords:
Tuberkulosis, Anak-anak, Backward Chaining, Kekebalan, Si TuboAbstract
Anak-anak adalah kelompok usia dengan risiko yang tinggi tertular Tuberkulosis karena kekebalan tubuh yang belum berkembang secara sempurna. Tuberkulosis aktif pada anak dapat dicegah atau diketahui sejak dini apabila orang tua mengetahui ciri-ciri dan media penularan Tuberkulosis. Sayangnya informasi tersebut belum menyentuh seluruh aspek masyarakat, kurangnya dokter dan stakeholder yang terlibat untuk mensosialisasikan, mahalnya bisaya konsultasi dan berobat menjadi faktor pendukung. Dengan bantuan teknologi, peneliti berusaha memberikan informasi yang akurat mengenai Tuberkulosis. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile bernama “Si Tuboâ€, dengan metode inferensi Backward Chaining yang dapat membantu para orang tua dan stakeholder yang terlibat untuk mendeteksi dini gejala-gejala penyakit Tuberkulosis pada anak dan mencegah penularan. Basis pengetahuan berdasar pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis, beberapa literature dan konsultasi dengan Dokter Anak setempat sebagai si pakar. Namun aplikasi ini hanya mendeteksi dini bukan mendiagnosis bahwa anak terkena Tuberkulosis. Melalui Aplikasi Si Tubo orang tua bisa melakukan langkah pencegahan atau pemeriksaan lebih lanjut ke rumah sakit terkait bila ternyata anak diduga Tuberkulosis aktif.
Downloads
References
[2] N. W. Sangadji and H. Kusnanto, “Tuberculosis Paru pada Anak di Salatiga: Pengaruh Kondisi Rumah dan Pendapatan Keluarga,†Berita Kedoteran Masyarakat, vol. 34, no. 3, pp. 121–126, 2018.
[3] World Health Organization, Global Tuberculosis Report 2015, 20th ed. 2015.
[4] W. Rahardiyanti, “Gambaran Karakteristik Penderita Tuberkulosis pada Anak Umur 1-5 Tahun yang Berobat di Balai Kesehatan Paru Masyarakat Kota Semarang,†Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 1, no. 2, pp. 525–534, 2012.
[5] Z. Ismah and E. Novita, “Studi Karakteristik Pasien Tuberkulosis di Puskesmas Seberang Ulu 1 Palembang,†Unnes Journal of Public Health, vol. 6, no. 4, pp. 218–224, 2017.
[6] Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta: Andi Offset, 2008.
[7] F. N. Afiana and I. R. Yunita, “Aplikasi ‘GIZIe’ Untuk Mengetahui Status Gizi Balita Menggunakan Metode Forward Chaining,†Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 297–303, 2019.
[8] A. A. Pramesti, R. Arifudin, and E. Sugiharti, “Expert System for Determination of Type Lenses Glasses Using Forward Chaining Method,†Scientific Journal of Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 177–188, Nov. 2016.
[9] A. Latubessy and A. Jazuli, “Analisis Model Penelusuran Backward Chaining dalam Mendeteksi Tingkat Kecanduan Game pada Anak,†Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 5, no. 4, pp. 129–134, Oct. 2017.
[10] S. Iriani, “Penerapan Metode Backward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Manusia,†Indonesian Journal on Networking and Security, vol. 4, no. 1, pp. 51–55, 2015.
[11] N. Mukhtar and S. Samsudin, “Sistem Pakar Diagnosa Dampak Penggunaan Softlens Menggunakan Metode Backward Chaining,†Jurnal Buana Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 21–30, 2015.
[12] D. Rosmala, “Metode Backward Chaining Untuk Diagnosa Penyebab Stroke Pada Pasien Penderita,†Expert : Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 49–55, 2017.
[13] Menteri Kesehatan Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis,†2017.
[14] A. Rupnawar, A. Jagdale, and S. Navsupe, “Study on Forward Chaining and Reverse Chaining in Expert System,†International Journal of Advanced Engineering Research and Science, vol. 3, no. 12, pp. 60–62, 2016.
[15] W. D. Prasetyo and R. Wahyudi, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Sapi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Responsif,†Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 13–21, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Sri Suwarno, Erick Kurniawan, Multi-Level Pooling Model for Fingerprint-Based Gender Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Shinta Esabella, PERANCANGAN INFRASTRUKTUR JARINGAN KOMPUTER UNTUK MENDUKUNG IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PADA UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 1 (2016)
- yusri ikhwani, As`ary Ramadhan, Muhammad Bahit, Taufik Hidayat Faesal, Single elimination tournament design using dynamic programming algorithm , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- Muhamad Nur Gunawan, Titi Farhanah, Siti Ummi Masruroh, Ahmad Mukhlis Jundulloh, Nafdik Zaydan Raushanfikar, Rona Nisa Sofia Amriza, Accuracy of K-Nearest Neighbors Algorithm Classification For Archiving Research Publications , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 3 (2024)
- Imamah Imamah, Akhmad Siddiqi, Penerapan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Lusiana Efrizoni, Junadhi Junadhi, Agustin Agustin, Optimization of Content Recommendation System Based on User Preferences Using Neural Collaborative Filtering , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Andris Faesal, Aziz Muslim, Aditya Hastami Ruger, Kusrini Kusrini, Sentimen Analisis pada Data Tweet Pengguna Twitter Terhadap Produk Penjualan Toko Online Menggunakan Metode K-Means , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Muhammad Vicky Al Hasri, Endah Sudarmilah, Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Website Kelurahan Banaran , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Dwi Intan Af'idah, Dairoh Dairoh, Sharfina Febbi Handayani, Riszki Wijayatun Pratiwi, Susi Indah Sari, Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Pulau Bali Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Rizky Muliani Dwi Ujianti, Mega Novita, Iffah Muflihati, Pemetaan Dimensi Ketahanan Pangan berbasis Web GIS dan Metode TOPSIS , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- Ito Setiawan, Aldistya Riesta Sekarini, Retno Waluyo, Fiby Nur Afiana, Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 dan Standar Pengendalian ISO/EIC 27001 di Tripio Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Fiby Nur Afiana, Pungkas Subarkah, A. Kholil Hidayat, Analisis Perbandingan Metode TAM dan Metode UTAUT 2 dalam Mengukur Kesuksesan Penerapan SIMRS pada Rumah Sakit Wijaya Kusuma DKT Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Debby Ummul Hidayah, Ika Romadoni Yunita, Gustin Setyaningsih, Evaluasi Website Kuliah Online STMIK Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Heuristik (Studi Kasus Mata Kuliah Enterprise Resource Management) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Fiby Nur Afiana, Rifqi Alfathul Adhim, IMPLEMENTASI APLIKASI ZAKAT PADA LAZIS AL IRSYAD AL ISLAMIYAH PURWOKERTO , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)