Sistem Rekomendasi Buku pada Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Content-Based Filtering
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.617Keywords:
Sistem Rekomendasi, Weighted Tree Similarity, Content Based Filtering, Informasi, PerpustakaanAbstract
Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan merupakan salah satu perpustakaan dan pusat penyedia layanan informasi yang ada di Kalimantan Selatan. Namun. selama ini pengunjung perpustakaan kesulitan dalam mencari buku yang berkaitan dengan buku yang dipilih sebelumnya dan juga dalam menemukan alternatif buku lain ketika buku yang diinginkan tersebut telah dipinjam. Dengan adanya rekomendasi atau saran buku-buku lain yang berhubungan diharapkan membantu dalam mendapatkan buku yang sesuai dan diinginkan pengunjung perpustakaan. Pada penelitian ini penerapan sistem rekomendasi menggunakan metode Content-Based Filtering dalam memberikan rekomendasi buku yang bekerja dengan melihat kemiripan item yang dianalisis dari fitur yang dikandungnya dengan Weighted Tree Similarity. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada 5 skenario pengujian yang diujikan dihasilkan nilai precision sebesar 88%.
Downloads
References
[2] A. Prayitno, “Pemanfaatan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website untuk Para Penulis,†Indonesian Journal on Software Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 28–37, 2015.
[3] Pemerintah Republik Indonesia, “Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2014 tentang Perpustakaan.†2014.
[4] N. Dalimunthe and C. Ismiati, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Online Public Access Catalog (OPAC) dengan Metode End User Computing Satisfaction (Studi Kasus: Perpustakaan UIN SUSKA Riau),†Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 71–75, 2016.
[5] F. Ricci, L. Rokach, and B. Shapira, Recommender System Handbook, Second Edi. New York, 2015.
[6] Y. Malau, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Promosi Produk Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : Minimarket),†Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 19, no. 2, pp. 339–346, 2020.
[7] Y. Koren, R. Bell, and C. Volinsky, “Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems,†Computer, vol. 42, no. 8, Ieee, pp. 30–37, Aug. 2009.
[8] D. Jannach, “Finding preferred query relaxations in content-based recommenders,†in Intelligent techniques and tools for novel system architectures, Springer, 2008, pp. 81–97.
[9] R. Burke, “Hybrid recommender systems: Survey and experiments,†in User Modeling and User-Adapted Interaction, Switzerland: Springer Nature, 2002.
[10] R. O. Firdaus and D. Gunawan, “Aplikasi Rekomendasi Buku Pada Katalog Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Vector Space Model,†Ultimatics:Jurnal Teknik Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 97–105, 2017.
[11] A. S. Tewari, A. Kumar, and A. G. Barman, “Book recommendation system based on combine features of content based filtering, collaborative filtering and association rule mining,†in 2014 Ieee International Advance Computing Conference, Feb. 2014, pp. 500–503.
[12] P. Mathew, B. Kuriakose, and V. Hegde, “Book Recommendation System through content based and collaborative filtering method,†in 2016 International Conference on Data Mining and Advanced Computing (Sapience), Mar. 2016, pp. 47–52.
[13] R. J. Mooney and L. Roy, “Content-based book recommending using learning for text categorization,†in Proceedings of the fifth Acm conference on Digital libraries, 2000, pp. 195–204.
[14] T. Achakulvisut, D. E. Acuna, T. Ruangrong, and K. Kording, “Science Concierge: A Fast Content-Based Recommendation System for Scientific Publications,†Plos One : Jurnal Standar (ISO4), vol. 11, no. 7, pp. 1–11, Jul. 2016.
[15] R. O. Firdaus, D. Gunawan, V. W. Basmalah, R. Saptono, and S. S. Widya, “Aplikasi Rekomendasi Buku Pada Katalog Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Vector Space Model,†Ultimatics:Jurnal Teknik Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 97–105, 2017.
[16] V. W. Basmalah, R. Saptono, and S. S. Widya, “Analisis Perbandingan Metode Vector Space Model Dan Weighted Tree Similarity Dengan Cosine Similarity Pada Kasus Pencarian Informasi Pedoman Pengobatan Dasar di Puskesmas,†Itsmart: Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 73–83, 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Indra Indra, Nur Aliza, Detecting Disaster Trending Topics on Indonesian Tweets Using BNgram , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
- Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, Fatiha Eros Perdana, Dwi Nugraheny, Sandra Lovrencic, Improving the User Interface and Experience of a Student PortalThrough the Eight Golden Rules , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- Siti Ummi Masruroh, Andrew Fiade, Muhammad Ikhsan Tanggok, Rizka Amalia Putri, Luigi Ajeng Pratiwi, Convolutional Neural Network for Colorization of Black and White Photos , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Wahyu Styo Pratama, Didik Dwi Prasetya, Triyanna Widyaningtyas, Muhammad Zaki Wiryawan, Lalu Ganda Rady Putra, Tsukasa Hirashima, Performance Evaluation of Artificial Intelligence Models for Classification in Concept Map Quality Assessment , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- Gallen cakra adhi wibowo, Sri Yulianto Joko Prasetyo, Irwan Sembiring, Tsunami Vulnerability and Risk Assessment in Banyuwangi District using machine learning and Landsat 8 image data , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Susandri Susandri, Ahmad Zamsuri, Nurliana Nasution, Yoyon Efendi, Hiba Basim Alwan, The Mitigating Overfitting in Sentiment Analysis Insights from CNN-LSTM Hybrid Models , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Ach. Khozaimi, Sigit Susanto Putro, Mujibur Rohman, Pengembangan Aplikasi Managemen Tugas Skripsi (Studi Kasus : Program Studi Teknik Informatika Universitas Trunojoyo Madura) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Muhamad Azwar, Eka Nurul Qomaliyah, Nurul Indriani, Development of a Smart System for Optimizing Treatment Using Forward Chaining Method , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Faisal Reza Pradhana, Ilham Mufandi, Aziz Musthafa, Dian Afif Arifah, Khairul Munzilin Al Kahfi, Implementation of Conversational Artificial Intelligence in a3-Dimensional Game onWaste Impact , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- budi rahmani, Ruliah Ruliah, A Novel Algorithm of Distance Calculation Based-on Grid-Edge-Depth-Map and Gyroscope for Visually-Impaired , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- Muhammad Alkaff, Muhammad Afrizal Miqdad, Muhammad Fachrurrazi, Muhammad Nur Abdi, Ahmad Zainul Abidin, Raisa Amalia, Hate Speech Detection for Banjarese Languages on Instagram Using Machine Learning Methods , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
.png)











