Keputusan Pemberian Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode AHP dan SAW
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v21i3.1806Keywords:
Analitical Hierarchi Process, Bantuan Sosial, Keputusan, Program Kelarga Harapan, Simple Additive WeightingAbstract
Dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat miskin, pemerintah memberikan berbagai macam bantuan sosial salah satunya Program Keluarga Harapan (PKH). Permasalahan utamanya adalah masih sering terjadi tidak tepat sasaran penerima PKH. Penyebab utama salah satunya adalah ketika petugas melakukan pendataan warga masih kesulitan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan urutan kriteria calon penerima yang paling layak mendapatkan program tersebut. Penelitian ini bertujuan memberikan alternatif solusi dalam pengambilan keputusan pemberian bantuan sosial PKH dengan menggunakan metode AHP dan SAW. Metode AHP digunakan untuk pembobotan kriteria program yang telah ditentukan oleh pemerintah, sedangkan SAW digunakan untuk tahapan perankingan warga calon penerima program. Studi kasus yang digunakan adalah penentuan calon penerima PKH di Kelurahan Karanganyar Gunung Kota Semarang. Tahapan penelitian studi literatur terkait Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan bantuan sosial kemiskinan, Pengambilan data PKH, penerapan metode AHP dan SAW pada PKH, dan hasil preferensi. Hasil pengujian menunjukkan kriteria yang paling tinggi nilai bobotnya yaitu pada kriteria ibu hamil/menyusui dengan nilai 0,322, sedangkan nilai bobot terendah pada kriteria Anggota Rumah Tangga (ART) dengan nilai 0,018, dan ini menghasilkan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,895. Hasil tersebut konsisten berdasarkan nilai Consistency Ratio (CR) = 0,0946, sehingga dapat ditentukan Ny Siswo Suwarno menduduki ranking tertinggi untuk mendapatkan Bansos.
Downloads
References
(Internal & external) Implementation of The Family Hope Program (PKH) in Bone Regency,†Proceedings of the International
Conference on Industrial Engineering and Operations Management, no. July, pp. 6269–6275, 2021.
[2] Nurul Najidah, “Efektivitas Program Keluarga Harapan (Pkh) di Kelurahan Rowosari Kecamatan Tembalang Kota Semarang,â€
Journal of Chemical Information and Modeling, vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.
[3] R. Rahayu, H. Purnamasari, U. S. Karawang, and P. K. Harapan, “Program Keluarga Harapan dalam Upaya Pengentasan,â€
vol. 8, 2021.
[4] S. Saragi, M. U. Batoebara, and N. A. Arma, “Analisis Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (Pkh) di Desa Kota Rantang
Kecamatan Hamparan Perak,†Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik, vol. 8,
no. 1, pp. 1–10, 2021.
[5] N. Noerkaisar, “Efektivitas Penyaluran Bantuan Sosial Pemerintah untuk Mengatasi Dampak Covid-19 di Indonesia,†Jurnal
Manajemen Perbendaharaan, vol. 2, no. 1, pp. 83–104, 2021.
[6] BPK, “Ikhtisar Hasil Pemeriksaan Semester (IHPS) Semester II -2019,†Biro Humas dan Kerja Sama Internasional BPK, p.
560, 2020.
[7] KPK, “Jaga Bansos Agar Tak Gembos,†Integrito, vol. 3, pp. 22–25, 2020.
[8] A. Musa, M. Latief, and R. H. Dai, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode
Fuzzy AHP,†Diffusion: Journal of Systems and Information Technology, vol. 1, no. 1, pp. 46–54, 2021.
[9] A. A. Sidiq and F.W. Christanto, “Algoritma Naive Bayes untuk Penentuan PKH (Program Keluarga Harapan) Berbasis Sistem
Pendukung Keputusan,†Riptek, vol. 14, no. 1, pp. 65–71, 2020.
[10] L. G. Rady Putra and A. Anggrawan, “Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K-Means,†MATRIK
: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 21, no. 1, pp. 205–214, 2021.
[11] N. Kusumawardhany, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk
Penentuan Penerima Bantuan Sosial Pandemi Covid-19,†IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System, vol. 3, no. 2, pp.
615–619, 2020.
[12] E. Mansi, E. Hysa, M. Panait, and M. C. Voica, “Poverty-A Challenge for Economic Development? Evidences from Western
Balkan Countries and The European Union,†Sustainability (Switzerland), vol. 12, no. 18, pp. 1–24, 2020.
[13] A. K. Munandar and I. H. Al Amin, “Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple AdditiveWeighting
(SAW) untuk Penentuan Penerima Bantuan Sosial Covid-19.pdf,†pp. 218–227, 2021.
[14] U. Habibah and M. Rosyda, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekandangan
Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,†Jurnal Transformtika, vol. 17, no. 2, pp. 200–208, 2022.
[15] N. Azura, Y. Siagian, and R. Nofitri, “Penerapan Metode AHP dan TOPSIS dalam Penentuan Penerima Bantuan Program
Keluarga Harapan,†vol. 3, no. 1, pp. 227–236, 2021.
[16] F. Irawan, Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E).
[17] A. Muhharam, A. Triayudi, and E. Mardiani, “Web-Based Decision Support System Determination of Recipients of Covid-19
Pandemic Social Assistance Using The SAW and AHP Methods,†Jurnal Mantik, vol. 5, no. 36, pp. 760–770, 2021.
[18] I. P. Pertiwi, F. Fedinandus, and A. D. Limantara, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH)
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,†CAHAYAtech, vol. 8, no. 2, p. 182, 2019.
[19] A. Ariyanto and A. Supriyanto, “Implementasi Metode AHP-SAW dalam Pengambilan Keputusan Pemberian Bansos di Kelurahan
Jlegong,†JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), vol. 5, no. 1, pp. 69–81, 2022.
[20] I. S. Fitrinitia and M. Matsuyuki, “Role of Social Protection on Coping Strategies for Floods in Poor Households:A Case Study
on The Impact of Program Keluarga Harapan in Labor Households in Indonesia,†SSRN Electronic Journal, pp. 1–17, 2022.
[21] E. S. Subhan, E. Tri, D. Rudijanto, and P. Handayati, “Comparative Study of Cash Based and Non Cash Distributions in The
Household Program (PKH) in Tekasire Village, Manggelewa District,†Budapest International Research and Critics Institute
(BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences, vol. 5, no. 1, pp. 412–425, 2022.
[22] A. Supriyanto, E. Winarno, and A. Prasetyo, “SIM Kemiskinan sebagai Dasar Informasi Geografis untuk Pemetaan Prioritas
Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Banjarnegara,†IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems),
vol. 5, no. 3, p. 45, 2011.
[23] A. Boumaiza, A. Sanfilippo, and N. Mohandes, “Modeling Multi-Criteria Decision Analysis in Residential PV Adoption,â€
Energy Strategy Reviews, vol. 39, no. November 2020, p. 100789, 2022.
[24] Y. Lestari, S. S, and A. Fadlil, “Seleksi Peserta Didik Baru Menggunakan Metode AHP dan SAW,†J-SAKTI (Jurnal Sains
Komputer dan Informatika), vol. 4, no. 1, p. 18, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Angga Rahagiyanto, Identifikasi Ekstraksi Fitur untuk Gerakan Tangan dalam Bahasa Isyarat (SIBI) Menggunakan Sensor MYO Armband , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Khairul Imtihan, Muhamad Rodi, Maulana Ashari, Mohamad Taufan Asri Zaen, Khairan Marzuki, Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Hepatika Zidny Ilmadina, Muhammad Naufal, Dega Surono Wibowo, Drowsiness Detection Based on Yawning Using Modified Pre-trained Model MobileNetV2 and ResNet50 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
- Wahyu Styo Pratama, Didik Dwi Prasetya, Triyanna Widyaningtyas, Muhammad Zaki Wiryawan, Lalu Ganda Rady Putra, Tsukasa Hirashima, Performance Evaluation of Artificial Intelligence Models for Classification in Concept Map Quality Assessment , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- Dedi Saputra, Haryani Haryani, Artika Surniandari, Martias Martias, Fajar Akbar, Sistem Informasi Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Paska Marto Hasugian, Devy Mathelinea, Siska Simamora, Pandi Barita Nauli Simangunsong, Comparative Evaluation of Data Clustering Accuracy through Integration of Dimensionality Reduction and Distance Metric , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- Ervina Farijki, Bambang Krismono Triwijoyo, SEGMENTASI CITRA MRI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI UNTUK IDENTIFIKASI KANKER PAYUDARA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 2 (2016)
- Inna Novianty, Walidatush Sholihah, Yudawan Aditama, Aplikasi Virtual Reality Atom Kimia di Seamolec , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Denny Indrajaya, Adi Setiawan, Bambang Susanto, Comparison of k-Nearest Neighbor and Naive Bayes Methods for SNP Data Classification , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
- Deny Jollyta, Prihandoko Prihandoko, Dadang Priyanto, Alyauma Hajjah, Yulvia Nora Marlim, Comparison of Distance Measurements Based on k-Numbers and Its Influence to Clustering , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 1 (2023)
You may also start an advanced similarity search for this article.