Optimizing the Amount of Production Using Hybrid Fuzzy Logic and Census II
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v22i3.2938Keywords:
Production quantity optimization, Fuzzy logic, Cencus II, ForecastingAbstract
Companies should do planning before the production process. Production planning is expected to avoid excessive or insufficient product stocks that harm the company. This study aims to help a plastic spoon company in Gresik, East Java to determine the optimal amount of production using the Fuzzy method. The input variables used are the amount of demand and supply. However, the amount of demand that fluctuated, especially during the Covid-19 pandemic, made it difficult for the company to estimate the amount of demand in the upcoming production period. Therefore, in this study, the amount of demand is calculated from the results of forecasting with the Cencus II method. The results of the study provide an accuracy of the recommendations for the amount of production of 77% and an accuracy of forecasting results of 82%.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] F. A. Reicita, “Analisis Perencanaan Produksi pada PT. Armstrong Industri Indonesia dengan Metode Forecasting dan Agregat Planning,†J. Ilm. Tek. Ind., vol. 7, no. 3, pp. 160–168, 2019, doi: https://doi.org/10.24912/jitiuntar.v7i3.6340.
[2] F. Izzatunnisaa and E. Prasetyaningsih, “Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi Keterlambatan dan Biaya Penalti,†J. Ris. Tek. Ind., vol. 2, no. 2, pp. 117–128, 2022, doi: 10.29313/jrti.v2i2.1250.
[3] A. Eunike, N. W. Setyanto, R. Yuniarti, I. Hamdala, R. P. Lukodono, and A. A. Fanani, Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan, Revisi. UB Press Malang, 2021.
[4] K. Belmo and M. S. Neno, “Analisis Biaya-Volume-Laba sebagai Alat Perencanaan Laba pada Pabrik Tahu Pink Jaya – Oebufu, Kupang,†J. Manag., vol. 13, no. 3, pp. 285–298, 2020, doi: https://doi.org/10.35508/jom.v13i3.3308.
[5] M. B. Soeltanong and C. Sasongko, “Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan pada Perusahaan Manufaktur,†J. Ris. Akunt. Perpajak., vol. 8, no. 01, pp. 14–27, 2021, doi: 10.35838/jrap.2021.008.01.02.
[6] E. A. Rachma, “Optimasi Perencanaan Produksi dengan Menggunakan Model Sistem Dinamik di PT X,†vol. 2, no. 1, pp. 36–42, 2020, doi: 10.30998/joti.v2i1.4425.
[7] F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,†JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020, doi: https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39.
[8] E. Tjandra, S. Limanto, and A. Indrawan, “Rekomendasi Pembelian Barang Pada Sistem Retail Dengan Metode Dekomposisi Census II,†Teknika, vol. 8, no. 2, pp. 126–132, 2019, doi: 10.34148/teknika.v8i2.222.
[9] M. J. Siregar, “Pengendalian Stok Spareparts Mobil Dengan Metode EOQ dan Min-Max Inventory,†J. Serambi Eng., vol. 6, no. 3, pp. 2096–2101, 2021, doi: 10.32672/jse.v6i3.3121.
[10] S. E. R. Yunita, H. J. Wattimanela, and M. S. N. Van Delsen, “Penerapan Fuzzy Inference System Tipe Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Jumlah Permintaan Dan Persediaan (Studi Kasus Pabrik Cinderela Bread House Di Kota Ambon),†BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 1, pp. 79–90, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss1pp079-090.
[11] R. Taufiq and H. P. Sari, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,†J. Tek., vol. 8, no. 1, pp. 6–10, 2019, doi: 10.31000/jt.v8i1.1589.
[12] A. Shoniya and A. Jazuli, “Penentuan Jumlah Produksi Pakaian Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Studi Kasus Konveksi Nisa,†JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 4, no. 1, pp. 54–65, 2019, doi: 10.29100/jipi.v4i1.1068.
[13] V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, pp. 129–135, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1719.
[14] R. Purwandito, H. Suyitno, and Alamsyah, “Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani untuk Penentuan Jumlah Produksi Eggroll,†Unnes J. Math., vol. 8, no. 1, pp. 107–116, 2019, doi: 10.15294/ujm.v8i1.15745.
[15] K. Muflihunna and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,†Unnes J. Math., vol. 11, no. 1, pp. 27–37, 2022, doi: 10.15294/ujm.v11i1.50060.
[16] D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, and Y. A. Lesnussa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Karet (Studi Kasus: Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada Ptp Nusantara Xiv (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia),†J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 16, no. 1, pp. 119–127, 2019, doi: 10.22487/2540766x.2019.v16.i1.12764.
[17] C. P. P. Maibang and A. M. Husein, “Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani,†J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, pp. 400–407, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.528.
[18] L. P. Wanti and Lina Puspitasari, “Optimization of the Fuzzy Logic Method for Autism Spectrum Disorder Diagnosis,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 16–24, 2022, doi: 10.29207/resti.v6i1.3599.
[19] B. I. Gunawan and U. Y. Oktiawati, “Sistem Pemantau dan Pengendali Suhu Ruang Server Menggunakan Fuzzy Berbasis Mikrokontroler RobotDyn,†J. Rekayasa Sist. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: https://doi.org/10.29207/resti.v4i1.1207.
[20] B. W. I. Taylor, Introducing to Management Schience, vol. 83, no. 3. 2004.
[2] F. Izzatunnisaa and E. Prasetyaningsih, “Perencanaan Produksi dan Persediaan untuk Mengurangi Keterlambatan dan Biaya Penalti,†J. Ris. Tek. Ind., vol. 2, no. 2, pp. 117–128, 2022, doi: 10.29313/jrti.v2i2.1250.
[3] A. Eunike, N. W. Setyanto, R. Yuniarti, I. Hamdala, R. P. Lukodono, and A. A. Fanani, Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan, Revisi. UB Press Malang, 2021.
[4] K. Belmo and M. S. Neno, “Analisis Biaya-Volume-Laba sebagai Alat Perencanaan Laba pada Pabrik Tahu Pink Jaya – Oebufu, Kupang,†J. Manag., vol. 13, no. 3, pp. 285–298, 2020, doi: https://doi.org/10.35508/jom.v13i3.3308.
[5] M. B. Soeltanong and C. Sasongko, “Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan pada Perusahaan Manufaktur,†J. Ris. Akunt. Perpajak., vol. 8, no. 01, pp. 14–27, 2021, doi: 10.35838/jrap.2021.008.01.02.
[6] E. A. Rachma, “Optimasi Perencanaan Produksi dengan Menggunakan Model Sistem Dinamik di PT X,†vol. 2, no. 1, pp. 36–42, 2020, doi: 10.30998/joti.v2i1.4425.
[7] F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,†JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020, doi: https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39.
[8] E. Tjandra, S. Limanto, and A. Indrawan, “Rekomendasi Pembelian Barang Pada Sistem Retail Dengan Metode Dekomposisi Census II,†Teknika, vol. 8, no. 2, pp. 126–132, 2019, doi: 10.34148/teknika.v8i2.222.
[9] M. J. Siregar, “Pengendalian Stok Spareparts Mobil Dengan Metode EOQ dan Min-Max Inventory,†J. Serambi Eng., vol. 6, no. 3, pp. 2096–2101, 2021, doi: 10.32672/jse.v6i3.3121.
[10] S. E. R. Yunita, H. J. Wattimanela, and M. S. N. Van Delsen, “Penerapan Fuzzy Inference System Tipe Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Jumlah Permintaan Dan Persediaan (Studi Kasus Pabrik Cinderela Bread House Di Kota Ambon),†BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 1, pp. 79–90, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss1pp079-090.
[11] R. Taufiq and H. P. Sari, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,†J. Tek., vol. 8, no. 1, pp. 6–10, 2019, doi: 10.31000/jt.v8i1.1589.
[12] A. Shoniya and A. Jazuli, “Penentuan Jumlah Produksi Pakaian Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Studi Kasus Konveksi Nisa,†JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 4, no. 1, pp. 54–65, 2019, doi: 10.29100/jipi.v4i1.1068.
[13] V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, pp. 129–135, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1719.
[14] R. Purwandito, H. Suyitno, and Alamsyah, “Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani untuk Penentuan Jumlah Produksi Eggroll,†Unnes J. Math., vol. 8, no. 1, pp. 107–116, 2019, doi: 10.15294/ujm.v8i1.15745.
[15] K. Muflihunna and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,†Unnes J. Math., vol. 11, no. 1, pp. 27–37, 2022, doi: 10.15294/ujm.v11i1.50060.
[16] D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, and Y. A. Lesnussa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Karet (Studi Kasus: Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada Ptp Nusantara Xiv (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia),†J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 16, no. 1, pp. 119–127, 2019, doi: 10.22487/2540766x.2019.v16.i1.12764.
[17] C. P. P. Maibang and A. M. Husein, “Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani,†J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, pp. 400–407, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.528.
[18] L. P. Wanti and Lina Puspitasari, “Optimization of the Fuzzy Logic Method for Autism Spectrum Disorder Diagnosis,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 16–24, 2022, doi: 10.29207/resti.v6i1.3599.
[19] B. I. Gunawan and U. Y. Oktiawati, “Sistem Pemantau dan Pengendali Suhu Ruang Server Menggunakan Fuzzy Berbasis Mikrokontroler RobotDyn,†J. Rekayasa Sist. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: https://doi.org/10.29207/resti.v4i1.1207.
[20] B. W. I. Taylor, Introducing to Management Schience, vol. 83, no. 3. 2004.
Downloads
Published
2023-07-10
Issue
Section
Articles
How to Cite
[1]
S. Limanto, vincentius R. Prasetyo, and M. Mercifia, “Optimizing the Amount of Production Using Hybrid Fuzzy Logic and Census II”, MATRIK, vol. 22, no. 3, pp. 505–518, Jul. 2023, doi: 10.30812/matrik.v22i3.2938.
Similar Articles
- Riza Prapascatama Agusdin, Sylvert Prian Tahalea, Vynska Amalia Permadi, Forecasting the Poverty Rates using Holt’s Exponential Smoothing , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Dekki Widiatmoko, Aripriharta Aripriharta, Kasiyanto Kasiyanto, Dodo Irmanto, Muchamad Wahyu Prasetyo, Power Efficiency using Bank Capacitor Regulator on Field Service Shoes with Fast Charge Method , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Rofik Rofik, Roshan Aland Hakim, Jumanto Unjung, Budi Prasetiyo, Much Aziz Muslim, Optimization of SVM and Gradient Boosting Models Using GridSearchCV in Detecting Fake Job Postings , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Ahmat Adil, ANALISA SPASIAL PEMETAAN LOKASI WISATA AGRO (STUDI KASUS DI LOMBOK BARAT) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 1 (2016)
- Edi Ismanto, Januar Al Amien, Vitriani Vitriani, A Comparison of Enhanced Ensemble Learning Techniques for Internet of Things Network Attack Detection , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 3 (2024)
- Valian Yoga Pudya Ardhana, Ahmad Wilda Yulianto, OPTIMASI BLOG DENGAN META TAG UNTUK SEO DAN MONITORINGNYA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
- Ahmat Adil, ANALYSIS PROXIMITY MENENTUKAN LOKASI PERKEBUNAN DI LOMBOK BARAT , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
- Ni Ketut Sriwinarti, Andres Faesal, SISTEM INFORMASI DISTRIBUSI PUPUK BERSUBSIDI PADA KECAMATAN GERUNG LOMBOK BARAT , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
- Debby Ummul Hidayah, Pungkas Subarkah, Media Pembelajaran Tentang Klasifikasi Binatang Berbasis Video Animasi 3 Dimensi di SMP Negeri 2 Wangon , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 1 (2019)
- Dewa Ayu Kadek Pramita, Ni Wayan Sumartini Saraswati, I Putu Dedy Sandana, Poria Pirozmand, I Kadek Agus Bisena, Optimizing Hotel Room Occupancy Prediction Using an Enhanced Linear Regression Algorithms , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 1 (2024)
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
