Analisis Regresi Logistik Ordinal Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPK Mahasiswa
Abstract
Setiap mahasiswa memiliki perbedaan dalam mengikuti proses pembelajaran yang akan mempengaruhi prestasi belajarnya atau yang biasa dikenal dengan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Untuk meningkatkan IPK mahasiswa dan kualitas proses pembelajaran di kelas, maka penting untuk diketahui faktor-faktor yang mempengaruhinya. Faktor-faktor yang akan diuji tersebut diantaranya jurusan SMA dan asal daerah mahasiswa. Analisis faktor-faktor tersebut dapat menggunakan analisis regresi logistik ordinal yang mana setiap variabelnya dikategorikan menggunakan skala tertentu. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika angkatan 2010-2013 yang lulus pada tahun 2017 dan 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua factor tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap IPK mahasiswa. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber referensi dalam meningkatkan kualitas mahasiswa di program studi.
References
M. F. Qudratullah. (2014). “Pengaruh Jalur Penerimaan Mahasiswa dan Asal Sekolah Terhadap Prestasi Mahasiswa di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga”. J. Fourier, vol. 3, no. 1, pp. 9–15, doi: 10.14421/fourier.2014.31.9-15.
R. Buaton, A. Sihombing, F. D. Aritonang, and C. R. Wijaya. (2017). “Data Mining untuk Menentukan Korelasi ( Confidence dan Support ) Jurusan Siswa pada Tingkat Sekolah Menengah terhadap Indeks Prestasi Kumulatif ( Ipk ) Di Perguruan Tinggi sebagai Solusi Tepat Pemilihan Program Studi Di Perguruan Tinggi,” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 1, no. 2, pp. 1–13.
N. Linuhung and N. Suryadinata. (2019). “Analisis Keberhasilan Akademik Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Metro”. J. Progr. Stud. Pendidik. Mat., vol. 8, no. 1, pp. 73–82.
S. Imaslihkah, M. Ratna, and V. Ratnasari. (2013). “Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya”. J. Sains dan Seni Pomits ISSN 2337-3520 (2301-928X Print), vol. 2, no. 2, pp. 177–182.
F. Oktarisa and Z. Yusra. (2015). “Perbedaan Prestasi Akademik Ditinjau dari Coping Stress dan Jenis Kelamin pada PERS Mahasiswa”. J. RAP UNP, vol. 6, no. 2, pp. 136–145.
R. Indriyani. (2014). “Pengaruh Asal Sekolah dan Tempat Tinggal terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Prodi DIII Kebidanan Universitas Wiraja Sumenep”. J. Kesehat. "Wiraraja Med., vol. 4, no. 1, pp. 34–39, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
L. Fatonah, S. Sanapiah, and B. R. A. Febrilia. (2017).“Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Stres Mahasiswa dalam Menyelesaikan Skripsi),” Media Pendidik. Mat., vol. 5, no. 2, pp. 146–159, doi: 10.33394/mpm.v5i2.1501.
D. L. RiyantiniI, M. Susilawati, and K. Sari. (2014). “Penerapan Regresi Akar Laten dalam Menangani Multikolinearitas pada Model Regresi Linier Berganda”. E-Jurnal Mat., vol. 3, no. 1, pp. 8–16, doi: 10.24843/mtk.2014.v03.i01.p060.
Y. Tampil, H. Komaliq, and Y. Langi. (2017). “Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado”. d’CARTESIAN, vol. 6, no. 2, p. 56, doi: 10.35799/dc.6.2.2017.17023.
E. Yulian and G. Pawitan. (2017). “Pemodelan Status Usaha (Pengusaha dan Pekerja/Karyawan) Menggunakan Regresi Logistik Multilevel”. J. Mat. “MANTIK,” vol. 3, no. 1, pp. 32–40, doi: 10.15642/mantik.2017.3.1.32-40.
U. Fauzy. (2014). “Aplikasi Analisis Konjoin dengan Model Regresi Logistik dalam Mengukur Prefrensi Mahasiswa dalam Memilih Handphone”. J. Mat. UNAND, vol. 3, no. 1, pp. 132–139, 2014.
S. Imaslihkah, M. Ratna, and V. Ratnasari. (2013). “Analisis Regresi Logistik Ordinal Terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya”. J. Sains dan Seni Pomits, vol. 2, no. 2.
B. R. A. Febrilia, S. Rahayu, and B. D. Korida. (2019). “Ordinal Logistic Regression Analysis of Factors Affecting the Length of Student Study”. J. Mat. “MANTIK,” vol. 5, no. 1, pp. 28–34, doi: 10.15642/mantik.2019.5.1.28-34.
