Penerapan Metode Otsu dalam Melakukan Segmentasi Citra pada Citra Naskah Arab
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.658Keywords:
Pengolahan Citra , Naskah Arab, Metode Otsu, Segmentasi CitraAbstract
Sejarah berdirinya agama Islam di provinsi Sumatera Utara memiliki kisah tersendiri dan telah di tuliskan di dalam naskah arab. Bentuk dari naskah arab bisa rusak karena disimpan begitu lama, dari kerusakan tersebut informasi di dalam naskah menjadi berkurang. Agar dapat mencegah berkurangnya informasi di dalam naskah perlu digitalisasi dengan melakukan proses segmentasi. Segmentasi merupakan metode yang mempunyai tujuan agar dapat memisahkan sebuah gambar menjadi beberapa daerah dan tiap-tiap daerahnya mempunyai atribut yang sama. Untuk dapat melaksanakan proses tersebut penulis mengimplementasikan metode Otsu, dari citra yang telah dimasukkan nilai ambang dapat ditentukan secara otomatis. Metode Otsu bekerja dengan teknik pencarian nilai penyebaran intensitas gambar yang dimasukkan, nilai bobotnya dicari berdasarkan kedua kelasnya, perhitungan rerata terhadap dua kelas, total dari nilai rerata, dan mecari nilai Beetwen Class Variance. Pengimplementasian terhadap sistem yang telah dibuat disimpulkan bahwa tulisan yang terdapat pada naskah arab dapat dilihat dengan jelas jika dibandingkan dengan citra naskah arab sebelum melakukan proses segmentasi.
Downloads
References
[2] E. Roza, “Aksara Arab-Melayu di Nusantara dan Sumbangsihnya dalam Pengembangan Khazanah Intelektual,†Tsaqafah, vol. 13, no. 1, pp. 180–181, 2017.
[3] P. Hidayatullah, Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasi Nyata. Bandung, 2017.
[4] Sriani, Triase, and Khairuna, “Pendekomposisian Citra Digital Dengan Algoritma DWT,†Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 35–39, 2017.
[5] Sriani, A. Ikhwan, and Yusnidah, “Aplikasi Metode Transformasi Wavelet Diskrit,†Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer, vol. 16, no. 1, 2017.
[6] T. S. Pulung Nurtantio Andono and Muljono, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta, 2017.
[7] V. S. O. D. N. W. T Sutoyo Edi Mulyanto, Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2009.
[8] D. Putra, Pengolahan Citra digital. Yogyakarta: Andi, 2010.
[9] A. S. Abdul Kadir, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta, 2013.
[10] S. E, Algoritma: Teknik Penyelesaian Permasalahan untuk Komputasi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.
[11] Jogiyanto, Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi, 2007.
[12] M. H. Purnomo and A. Muntasa, Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstrasi Fitur. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
[13] L. Anggraini, “Segmentasi Citra dengan Metode Threshold pada Citra Digital Tanaman,†in Seminar Nasional Riset Ilmu Komputer, 2018, pp. 144–145.
[14] Sriani and M. Ikhsan, “Implementasi Kompresi Citra Digital Menggunakan Algoritma Wavelet,†Konferensi Nasional Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi, pp. 258–266, 2016.
[15] W. Komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Image dengan Matlab. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2013.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Perani Rosyani, Saprudin Saprudin, Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Darwan Darwan, Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan dan Wavelet Pada Citra EKG 12 Lead , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Aji Bijaksana Abadi, Arif Fadllullah, Sumardi Sumardi, Sultan Mahdi, Audrey Nauffal Juniar, Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Bambang Krismono Triwijoyo, SEGMENTASI CITRA PEMBULUH DARAH RETINA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI GARIS MULTI SKALA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
- Aditya Dwi Putro, Arief Hermawan, Pengaruh Cahaya dan Kualitas Citra dalam Klasifikasi Kematangan Pisang Cavendish Berdasarkan Ciri Warna Menggunakan Artificial Neural Network , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Hiya Nalatissifa, Yudi Ramdhani, Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Metode Topsis untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Dyah Susilowati, Hairani Hairani, Indah Puji Lestari, Khairan Marzuki, Lalu Zazuli Azhar Mardedi, Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Budi Sumanto, Denting Romantika Java, Wahyu Wijaya, Jans Hendry, Seleksi Fitur Terhadap Performa Kinerja Sistem E-Nose untuk Klasifikasi Aroma Kopi Gayo , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Sri Ayu Rosiva Srg, Muhammad Zarlis, Wanayumini Wanayumini, Klasifikasi Citra Daun dengan GLCM (Gray Level Co-Occurence) dan K-NN (K-Nearest Neighbor) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Ismarmiaty Ismarmiaty, Aditya Rizky, Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan PT. Cakra Mobilindo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
You may also start an advanced similarity search for this article.