Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v18i1.325Keywords:
Internet of things, javascript detection library, kemacetan jalanAbstract
Populasi penduduk yang semakin berkembang menyebabkan tingginya kemacetan jalan. Kemacetan terjadi karena jumlah kendaraan yang beroperasi tidak sebanding dengan volume jalan yang tersedia. Pemerintah sebagai pelaksana pelayanan bagi masyarakat belum mampu memberikan informasi lalu lintas yang memadai. Masyarakat membutuhkan informasi kondisi lalu lintas secara realtime, otomatis dan mudah diakses menggunakan internet. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi jumlah kendaraan dengan konsep internet of things menggunakan javascript detection library. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan penelitian antara lain: survei & identifikasi, analisis data, training data, dan pengembangan aplikasi menggunakan javascript framework library. Hasil yang didapatkan adalah aplikasi mampu mendeteksi citra kendaraan berdasarkan xml training dari Matlab sebesar 95%.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[2] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[3] T. Tambunan, “Kondisi Infrastruktur Indonesia.†Kadin Indonesia, Apr-2006. W. Sediono and D. Handoko, “Pemodelan dan simulasi antrian kendaraan di gerbang tol,†presented at the Semiloka Teknologi Simul asi dan Komputasi serta Aplikasi, 2004
[4] “Undang Undang No. 14 Tahun 1992 Tentang : Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan.†May-1992
[5] “Highway Capacity Manual Indonesia.†Directorate General Bina Marga
[6] M. Z. Irawan, T. Sumi, and A. Munawar, “Implementation of the 1997 Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) Volume Delay Function,†J. East. Asia Soc. Transp. Stud., vol. 8, pp. 350–360, 2010
[7] “Pengukuran Kepadatan Arus Lalu Lintas Menggunakan Sensor Kamera,†ResearchGate.[Online].Available: https://www.researchgate.net/publication/43940251_Pengukuran_Kepadatan _Arus_Lalu_Lintas_Menggunakan_Sensor_Kamera. [Accessed: 09-Jun-2017]
[8] “Intelligent Transportation Systems.†[Online]. Available: http://www.kritikalsolutions.com/intelligent-transportation-systems. [Accessed: 09-Jun-2017]
[9] S. Taghvaeeyan and R. Rajamani, “Portable Roadside Sensors for Vehicle
[10] Counting, Classification, and Speed Measurement,†IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 73–83, Feb. 2014
[11] L. Shoufeng, W. Jie, H. van Zuylen, and L. Ximin, “Deriving the Macroscopic Fundamental Diagram for an urban area using counted flows and taxi GPS,†in 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2013, pp. 184–188
[12] P. Srinivas and Y. L. Malathilatha, Image Processing Edge Detection Technique used for Traffic Control Problem
[13] R. Zhang, Z. Li, C. Feng, and S. Jiang, “Traffic Routing Guidance Algorithm Based on Backpressure with a Trade-Off between User Satisfaction and Traffic Load,†in 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2012, pp. 1–5
[14] A. Padiath, L. Vanajakshi, S. C. Subramanian, and H. Manda, “Prediction of traffic density for congestion analysis under Indian traffic conditions,†in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC ’09, 2009, pp. 1–6.
[2] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[3] T. Tambunan, “Kondisi Infrastruktur Indonesia.†Kadin Indonesia, Apr-2006. W. Sediono and D. Handoko, “Pemodelan dan simulasi antrian kendaraan di gerbang tol,†presented at the Semiloka Teknologi Simul asi dan Komputasi serta Aplikasi, 2004
[4] “Undang Undang No. 14 Tahun 1992 Tentang : Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan.†May-1992
[5] “Highway Capacity Manual Indonesia.†Directorate General Bina Marga
[6] M. Z. Irawan, T. Sumi, and A. Munawar, “Implementation of the 1997 Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) Volume Delay Function,†J. East. Asia Soc. Transp. Stud., vol. 8, pp. 350–360, 2010
[7] “Pengukuran Kepadatan Arus Lalu Lintas Menggunakan Sensor Kamera,†ResearchGate.[Online].Available: https://www.researchgate.net/publication/43940251_Pengukuran_Kepadatan _Arus_Lalu_Lintas_Menggunakan_Sensor_Kamera. [Accessed: 09-Jun-2017]
[8] “Intelligent Transportation Systems.†[Online]. Available: http://www.kritikalsolutions.com/intelligent-transportation-systems. [Accessed: 09-Jun-2017]
[9] S. Taghvaeeyan and R. Rajamani, “Portable Roadside Sensors for Vehicle
[10] Counting, Classification, and Speed Measurement,†IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 73–83, Feb. 2014
[11] L. Shoufeng, W. Jie, H. van Zuylen, and L. Ximin, “Deriving the Macroscopic Fundamental Diagram for an urban area using counted flows and taxi GPS,†in 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2013, pp. 184–188
[12] P. Srinivas and Y. L. Malathilatha, Image Processing Edge Detection Technique used for Traffic Control Problem
[13] R. Zhang, Z. Li, C. Feng, and S. Jiang, “Traffic Routing Guidance Algorithm Based on Backpressure with a Trade-Off between User Satisfaction and Traffic Load,†in 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2012, pp. 1–5
[14] A. Padiath, L. Vanajakshi, S. C. Subramanian, and H. Manda, “Prediction of traffic density for congestion analysis under Indian traffic conditions,†in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC ’09, 2009, pp. 1–6.
Additional Files
Published
2018-11-30
Issue
Section
Articles
How to Cite
[1]
J. Budiarto and J. Qudsi, “Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library”, MATRIK, vol. 18, no. 1, pp. 125–133, Nov. 2018, doi: 10.30812/matrik.v18i1.325.
Similar Articles
- sri suharti, Anton Yudhana, Imam Riadi, Forensik Jaringan DDoS menggunakan Metode ADDIE dan HIDS pada Sistem Operasi Proprietary , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Argo Wibowo, Perancangan Aplikasi Konsultasi Ibu Hamil Berbasis Cloud Computing , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 2 (2018)
- Ni Putu Nanik Hendayanti, Maulida Nurhidayati, Siti Soraya, Habib Ratu Perwira Negara, Community Purchase Decision Modeling in Bali with Non-Linier Methods , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Jusmita Weriza, Ismail Husein, Noranizamardia Noranizamardia, M Fakhariza, Khairan Marzuki, Development of OnlineWeb-Based New Student Graduation Application in Junior High School , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Muhammad Yusuf, Arizal Arizal, Ira Rosianal Hikmah, Implementation Cryptography and Access Control on IoT-Based Warehouse Inventory Management System , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
- Elly Mufida, David Wardana Agus Rahayu, Pengembangan Sistem VOIP Menggunakan Server Issabel Versi 4.0 dan Tunnel EOIP pada OMNI Hospital Alam Sutera , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 1 (2018)
- Mochamad Wahyudi, Firmansyah Firmansyah, Analisis Performa Open Shortest Path First Load Balancing dengan Metode Cost Manipulation , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Ismarmiaty Ismarmiaty, Desventri Etmy, Model Pendekatan UTAUT2 Modifikasi pada Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi E-Government di Nusa Tenggara Barat , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 1 (2018)
- Supangat Supangat, Mohd Zainuri Bin Saringat, Mochamad Yovi Fatchur Rochman, Predicting Handling Covid-19 Opinion using Naive Bayes and TF-IDF for Polarity Detection , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Wahyu Riski Aulia Putra, Agus Reza Aristiadi Nurwa, Dimas Febriyan Priambodo, Muhammad Hasbi, Infrastructure as Code for Security Automation and Network Infrastructure Monitoring , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
