Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v18i1.325Keywords:
Internet of things, javascript detection library, kemacetan jalanAbstract
Populasi penduduk yang semakin berkembang menyebabkan tingginya kemacetan jalan. Kemacetan terjadi karena jumlah kendaraan yang beroperasi tidak sebanding dengan volume jalan yang tersedia. Pemerintah sebagai pelaksana pelayanan bagi masyarakat belum mampu memberikan informasi lalu lintas yang memadai. Masyarakat membutuhkan informasi kondisi lalu lintas secara realtime, otomatis dan mudah diakses menggunakan internet. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi jumlah kendaraan dengan konsep internet of things menggunakan javascript detection library. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan penelitian antara lain: survei & identifikasi, analisis data, training data, dan pengembangan aplikasi menggunakan javascript framework library. Hasil yang didapatkan adalah aplikasi mampu mendeteksi citra kendaraan berdasarkan xml training dari Matlab sebesar 95%.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[2] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[3] T. Tambunan, “Kondisi Infrastruktur Indonesia.†Kadin Indonesia, Apr-2006. W. Sediono and D. Handoko, “Pemodelan dan simulasi antrian kendaraan di gerbang tol,†presented at the Semiloka Teknologi Simul asi dan Komputasi serta Aplikasi, 2004
[4] “Undang Undang No. 14 Tahun 1992 Tentang : Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan.†May-1992
[5] “Highway Capacity Manual Indonesia.†Directorate General Bina Marga
[6] M. Z. Irawan, T. Sumi, and A. Munawar, “Implementation of the 1997 Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) Volume Delay Function,†J. East. Asia Soc. Transp. Stud., vol. 8, pp. 350–360, 2010
[7] “Pengukuran Kepadatan Arus Lalu Lintas Menggunakan Sensor Kamera,†ResearchGate.[Online].Available: https://www.researchgate.net/publication/43940251_Pengukuran_Kepadatan _Arus_Lalu_Lintas_Menggunakan_Sensor_Kamera. [Accessed: 09-Jun-2017]
[8] “Intelligent Transportation Systems.†[Online]. Available: http://www.kritikalsolutions.com/intelligent-transportation-systems. [Accessed: 09-Jun-2017]
[9] S. Taghvaeeyan and R. Rajamani, “Portable Roadside Sensors for Vehicle
[10] Counting, Classification, and Speed Measurement,†IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 73–83, Feb. 2014
[11] L. Shoufeng, W. Jie, H. van Zuylen, and L. Ximin, “Deriving the Macroscopic Fundamental Diagram for an urban area using counted flows and taxi GPS,†in 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2013, pp. 184–188
[12] P. Srinivas and Y. L. Malathilatha, Image Processing Edge Detection Technique used for Traffic Control Problem
[13] R. Zhang, Z. Li, C. Feng, and S. Jiang, “Traffic Routing Guidance Algorithm Based on Backpressure with a Trade-Off between User Satisfaction and Traffic Load,†in 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2012, pp. 1–5
[14] A. Padiath, L. Vanajakshi, S. C. Subramanian, and H. Manda, “Prediction of traffic density for congestion analysis under Indian traffic conditions,†in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC ’09, 2009, pp. 1–6.
[2] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[3] T. Tambunan, “Kondisi Infrastruktur Indonesia.†Kadin Indonesia, Apr-2006. W. Sediono and D. Handoko, “Pemodelan dan simulasi antrian kendaraan di gerbang tol,†presented at the Semiloka Teknologi Simul asi dan Komputasi serta Aplikasi, 2004
[4] “Undang Undang No. 14 Tahun 1992 Tentang : Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan.†May-1992
[5] “Highway Capacity Manual Indonesia.†Directorate General Bina Marga
[6] M. Z. Irawan, T. Sumi, and A. Munawar, “Implementation of the 1997 Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) Volume Delay Function,†J. East. Asia Soc. Transp. Stud., vol. 8, pp. 350–360, 2010
[7] “Pengukuran Kepadatan Arus Lalu Lintas Menggunakan Sensor Kamera,†ResearchGate.[Online].Available: https://www.researchgate.net/publication/43940251_Pengukuran_Kepadatan _Arus_Lalu_Lintas_Menggunakan_Sensor_Kamera. [Accessed: 09-Jun-2017]
[8] “Intelligent Transportation Systems.†[Online]. Available: http://www.kritikalsolutions.com/intelligent-transportation-systems. [Accessed: 09-Jun-2017]
[9] S. Taghvaeeyan and R. Rajamani, “Portable Roadside Sensors for Vehicle
[10] Counting, Classification, and Speed Measurement,†IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 73–83, Feb. 2014
[11] L. Shoufeng, W. Jie, H. van Zuylen, and L. Ximin, “Deriving the Macroscopic Fundamental Diagram for an urban area using counted flows and taxi GPS,†in 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2013, pp. 184–188
[12] P. Srinivas and Y. L. Malathilatha, Image Processing Edge Detection Technique used for Traffic Control Problem
[13] R. Zhang, Z. Li, C. Feng, and S. Jiang, “Traffic Routing Guidance Algorithm Based on Backpressure with a Trade-Off between User Satisfaction and Traffic Load,†in 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2012, pp. 1–5
[14] A. Padiath, L. Vanajakshi, S. C. Subramanian, and H. Manda, “Prediction of traffic density for congestion analysis under Indian traffic conditions,†in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC ’09, 2009, pp. 1–6.
Additional Files
Published
2018-11-30
Issue
Section
Articles
How to Cite
[1]
J. Budiarto and J. Qudsi, “Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library”, MATRIK, vol. 18, no. 1, pp. 125–133, Nov. 2018, doi: 10.30812/matrik.v18i1.325.
Similar Articles
- I Putu Hariyadi, Sentralisasi Manajemen Hotspot Menggunakan Transparent Bridge Tunnel EoIP over SSTP , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 2 (2017)
- Muchammad Ismail Hamzah, DESAIN DAN IMPLEMENTASI WEB SMP ISLAM NGEBRUK MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 2 (2017)
- Ismarmiaty Ismarmiaty, ANALISIS MODEL PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI WEBSITE PADAMU NEGERI OLEH PENGGUNA MENGGUNAKAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 1 (2016)
- Dwi Intan Af'idah, Dairoh Dairoh, Sharfina Febbi Handayani, Riszki Wijayatun Pratiwi, Susi Indah Sari, Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Pulau Bali Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Maria adelvin Londa, Yohanes Ardianus Wee, Melky Radja, Implementasi Sistem Informasi Monitoring Disposisi Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Website , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Muhammad Amirul Mukminin, Tio Dharmawan, Muhamad Arief Hidayat, Gender Classification Using Viola Jones, Orthogonal Difference Local Binary Pattern and Principal Component Analysis , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 3 (2024)
- Ilham Firman Ashari, Vanesa Adhelia, Expert System and IoT for Diagnose of Feline Panleukopenia Virus using Certainty Factor , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Eddy Prasetyo Nugroho, Irawan Afrianto, Rini Nuraini Sukmana, Pengukuran Kelayakan Simulator Forensik Digital Menggunakan Metode Multimedia Mania , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Desi Vinsensia, Siskawati Amri, Jonhariono Sihotang, Hengki Tamando Sihotang, New Method for Identification and Response to Infectious Disease Patterns Based on Comprehensive Health Service Data , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 3 (2024)
- Solikhun Solikhun, Lise Pujiastuti, Mochamad Wahyudi, Enhancing Lung Cancer Prediction Accuracy UsingQuantum-Enhanced K-Medoids with Manhattan Distance , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
