Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v18i1.325Keywords:
Internet of things, javascript detection library, kemacetan jalanAbstract
Populasi penduduk yang semakin berkembang menyebabkan tingginya kemacetan jalan. Kemacetan terjadi karena jumlah kendaraan yang beroperasi tidak sebanding dengan volume jalan yang tersedia. Pemerintah sebagai pelaksana pelayanan bagi masyarakat belum mampu memberikan informasi lalu lintas yang memadai. Masyarakat membutuhkan informasi kondisi lalu lintas secara realtime, otomatis dan mudah diakses menggunakan internet. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi jumlah kendaraan dengan konsep internet of things menggunakan javascript detection library. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan penelitian antara lain: survei & identifikasi, analisis data, training data, dan pengembangan aplikasi menggunakan javascript framework library. Hasil yang didapatkan adalah aplikasi mampu mendeteksi citra kendaraan berdasarkan xml training dari Matlab sebesar 95%.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[2] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[3] T. Tambunan, “Kondisi Infrastruktur Indonesia.†Kadin Indonesia, Apr-2006. W. Sediono and D. Handoko, “Pemodelan dan simulasi antrian kendaraan di gerbang tol,†presented at the Semiloka Teknologi Simul asi dan Komputasi serta Aplikasi, 2004
[4] “Undang Undang No. 14 Tahun 1992 Tentang : Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan.†May-1992
[5] “Highway Capacity Manual Indonesia.†Directorate General Bina Marga
[6] M. Z. Irawan, T. Sumi, and A. Munawar, “Implementation of the 1997 Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) Volume Delay Function,†J. East. Asia Soc. Transp. Stud., vol. 8, pp. 350–360, 2010
[7] “Pengukuran Kepadatan Arus Lalu Lintas Menggunakan Sensor Kamera,†ResearchGate.[Online].Available: https://www.researchgate.net/publication/43940251_Pengukuran_Kepadatan _Arus_Lalu_Lintas_Menggunakan_Sensor_Kamera. [Accessed: 09-Jun-2017]
[8] “Intelligent Transportation Systems.†[Online]. Available: http://www.kritikalsolutions.com/intelligent-transportation-systems. [Accessed: 09-Jun-2017]
[9] S. Taghvaeeyan and R. Rajamani, “Portable Roadside Sensors for Vehicle
[10] Counting, Classification, and Speed Measurement,†IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 73–83, Feb. 2014
[11] L. Shoufeng, W. Jie, H. van Zuylen, and L. Ximin, “Deriving the Macroscopic Fundamental Diagram for an urban area using counted flows and taxi GPS,†in 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2013, pp. 184–188
[12] P. Srinivas and Y. L. Malathilatha, Image Processing Edge Detection Technique used for Traffic Control Problem
[13] R. Zhang, Z. Li, C. Feng, and S. Jiang, “Traffic Routing Guidance Algorithm Based on Backpressure with a Trade-Off between User Satisfaction and Traffic Load,†in 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2012, pp. 1–5
[14] A. Padiath, L. Vanajakshi, S. C. Subramanian, and H. Manda, “Prediction of traffic density for congestion analysis under Indian traffic conditions,†in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC ’09, 2009, pp. 1–6.
[2] D. H. U. Ningsih, “Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi,†Din.-J. Teknol. Inf., vol. XV, pp. 121–135, Jul. 2010
[3] T. Tambunan, “Kondisi Infrastruktur Indonesia.†Kadin Indonesia, Apr-2006. W. Sediono and D. Handoko, “Pemodelan dan simulasi antrian kendaraan di gerbang tol,†presented at the Semiloka Teknologi Simul asi dan Komputasi serta Aplikasi, 2004
[4] “Undang Undang No. 14 Tahun 1992 Tentang : Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan.†May-1992
[5] “Highway Capacity Manual Indonesia.†Directorate General Bina Marga
[6] M. Z. Irawan, T. Sumi, and A. Munawar, “Implementation of the 1997 Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI) Volume Delay Function,†J. East. Asia Soc. Transp. Stud., vol. 8, pp. 350–360, 2010
[7] “Pengukuran Kepadatan Arus Lalu Lintas Menggunakan Sensor Kamera,†ResearchGate.[Online].Available: https://www.researchgate.net/publication/43940251_Pengukuran_Kepadatan _Arus_Lalu_Lintas_Menggunakan_Sensor_Kamera. [Accessed: 09-Jun-2017]
[8] “Intelligent Transportation Systems.†[Online]. Available: http://www.kritikalsolutions.com/intelligent-transportation-systems. [Accessed: 09-Jun-2017]
[9] S. Taghvaeeyan and R. Rajamani, “Portable Roadside Sensors for Vehicle
[10] Counting, Classification, and Speed Measurement,†IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 73–83, Feb. 2014
[11] L. Shoufeng, W. Jie, H. van Zuylen, and L. Ximin, “Deriving the Macroscopic Fundamental Diagram for an urban area using counted flows and taxi GPS,†in 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2013, pp. 184–188
[12] P. Srinivas and Y. L. Malathilatha, Image Processing Edge Detection Technique used for Traffic Control Problem
[13] R. Zhang, Z. Li, C. Feng, and S. Jiang, “Traffic Routing Guidance Algorithm Based on Backpressure with a Trade-Off between User Satisfaction and Traffic Load,†in 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2012, pp. 1–5
[14] A. Padiath, L. Vanajakshi, S. C. Subramanian, and H. Manda, “Prediction of traffic density for congestion analysis under Indian traffic conditions,†in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC ’09, 2009, pp. 1–6.
Additional Files
Published
2018-11-30
Issue
Section
Articles
How to Cite
[1]
J. Budiarto and J. Qudsi, “Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library”, MATRIK, vol. 18, no. 1, pp. 125–133, Nov. 2018, doi: 10.30812/matrik.v18i1.325.
Similar Articles
- Imam Fahrur Rozi, Ahmadi Yuli Ananta, Endah Septa Sintiya, Astrifidha Rahma Amalia, Yuri Ariyanto, Arin Kistia Nugraeni, Analyzing the Application of Optical Character Recognition: A Case Study in International Standard Book Number Detection , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Imanuddin Imanuddin, Fachrid Alhadi, Raza Oktafian, Ahmad Ihsan, Deteksi Mata Mengantuk pada Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Viola Jones , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 18 No. 2 (2019)
- Ahmad Tantoni, Maulana Ashari, Mohammad Taufan Asri Zaen, Analisis Dan Implementasi Jaringan Komputer Brembuk.Net Sebagai RT/RW.Net Untuk Mendukung E-Commerce Pada Desa Masbagik Utara , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Hafizd Ardiansyah, Agung Fatwanto, Comparison of Memory usage between REST API in Javascript and Golang , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
- Raisul Azhar, ANALISA PERBANDINGAN PENERAPAN PBR DAN NON PBR PADA PROTOCOL OSPF UNTUK KONEKSI INTERNET , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 1 (2015)
- Ervina Farijki, Bambang Krismono Triwijoyo, SEGMENTASI CITRA MRI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI UNTUK IDENTIFIKASI KANKER PAYUDARA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 2 (2016)
- Hepatika Zidny Ilmadina, Muhammad Naufal, Dega Surono Wibowo, Drowsiness Detection Based on Yawning Using Modified Pre-trained Model MobileNetV2 and ResNet50 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
- Radimas Putra Muhammad Davi Labib, Sirojul Hadi, Parama Diptya Widayaka, Low Cost System for Face Mask Detection Based Haar Cascade Classifier Method , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Sadam Husen, Raisul Azhar, APLIKASI MANAJEMEN DAN MONITORING UNTUK KEAMANAN PADA JARINGAN HOTSPOT , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 2 (2016)
- Miftahus Sholihin, Mohd Farhan Bin Md. Fudzee, Lilik Anifah, A Novel CNN-Based Approach for Classification of Tomato Plant Diseases , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
