Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Variabel tidak Pasti pada Kontrol Putaran Kincir Angin
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v21i1.1194Keywords:
Kontrol, Kincir Angin, JST, Variabel Tidak Pasti, Tekanan UdaraAbstract
Pemanfaatan sumber energi angin memberikan keuntungan dalam hal ramah lingkungan, menjadi sumber energi yang bisa diandalkan. Pemanfaatan kincir angin di dalam penggunaannya dibutuhkan kontrol agar penggunaannya dapat efisien. untuk putaran kincir angin. Dalam penelitian ini diimplementasikan pada model Jaringan Saraf Tiruan untuk Variabel Tidak Pasti yang diharapkan dapat memberikan solusi dalam menyelesaikan permasalahan terkait kincir angin. Pemanfatan kincir angain ini sebagai solusi dari pemanfaatan energi baru terbarukan, dari dampak emisi gas berbahaya dari sumber bahan bakar fosil. Serta Penggunaan minyak bumi, batu bara dan sumber energi fosil lainnya yang semakin lama semakin berkurang. Selanjuitnya model Jaringan Saraf Tiruan untuk Variabel Tidak Pasti ini menggunakan teknik probabilitas, derajat keanggotaan, fungsi logika OR, linear programing dan jarak euclidean untuk mengurangi proses pembelajaran. Pada penelitian terkait kontrol kincir angin ini menggunakan variabel tekanan udara, penyinaran matahari dan suhu untuk menentukan apakah kincir angin bergerak atau tidak. Akhirnya penelitian ini dengan model Jaringan Saraf Tiruan untuk Variabel Tidak Pasti ini diharapkan kedepan dapat menghasilkan sistem kontrol putaran kincir angin cerdas yang dapat digunakan untuk memprediksi terkait kontrol putaran kincir angin dengan data input yang bebeda.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] V. L. Narayanan and R. Ramakrishnan, “Pitch Control of a Digital Hydraulics Pitch System for Wind Turbine Based on Neuro-Fuzzy Digital Pitch Controllerâ€, Int. J. Renew. Energy Res., vol. 11, no. 1, pp. 417–425, 2021.
[2] M. Urrahmi, N. E. Putri, P. Pada, P. Kota, and P. Tahun, “Implementasi Pengembangan Energi Baru Terbarukan Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (Pltmh) Oleh Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sumatera Barat di Solok Selatanâ€, vol. 2, no. 2, pp. 9–17, 2020.
[3] M. Saputra, “Kajian Literatur Sudu Turbin Angin Untuk Skala Kecepatan Angin Rendahâ€, Dosen Tek. Mesin - Univ. Teuku Umar - Meulaboh, vol. 2, no. 1, pp. 74–83, 2016.
[4] J.Wignesh and S. C. A, “Design and fabrication of vertical axis wind mill with solar systemâ€, Mater. Today Proc.,may 2019, vol. 21, no., p.10-14,2020 [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785319311526.
[5] S. Widyanto, S. Wisnugroho, and M. Agus, “Pemanfaatan Tenaga Angin Sebagai Pelapis Energi Surya pada Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid di Pulau Wangi-Wangiâ€, Semin. Nas. Sain dan Teknol, Oktober 2018, pp. 1–12, 2018.
[6] S. Hernowo, “Rancang bangun turbin angin sumbu horizontal sederhana dengan panjang sudut 1 meter sigit hernowoâ€, J. Voering, vol. 5, no. 1, pp. 15–21, 2020.
[7] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar Sistem pakar dan Metode. Mitra Media Wacana, 2017.
[8] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar jaringan saraf tiruan ( introduction to artificial neural network). Mitra Media Wacana, 2021.
[9] Z. Azmi and H. Mawengkang, “Perceptron Genetic to Recognize Openning Strategy Ruy Lopezâ€, IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., Agustus 2017.vol. 300, no. 1, 2018.
[10] H. Kukreja, “An introduction to artificial neural networks,†Hardw. Archit. Deep Learn"., no. 5, pp. 3–26, 2020.
[11] Z. Azmi, E. B. N. BN, H. Mawengkang, and M. Zarlis, “Neuron Model for Input Uncertaintyâ€, J. Telemat. dan Informatics, vol. 6, no., pp. 166–172, 2018.
[12] Z.- Azmi, M. K. M. Nasution, H. Mawengkang, and M. Zarlis, “Uncertainty Ontology for Module Rules Formation Waterwheel Control,†Sci. J. Informatics, vol. 5, no. 1, p. 66, 2018.
[13] Sugiyono, Metode penelitian pendidikan:(pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D, Bandung CV. Alfabeta: CV. Alfabeta, 2008.
[14] Z. Azmi, “Model Jaringan Saraf Tiruan Untuk Variabel Tidak Pasti,†Medan, 2020.
[15] Z. Azmi, M. Zarlis, and H. Mawengkang, “Uncertain Input Selection Model For Neuron,†JATIT, vol. 97, no. 21, p. 2982, 2019.
[16] H. P Dida, S. Suparman, and D. Widhiyanuriyawan, “Pemetaan Potensi Energi Angin di Perairan Indonesia Berdasarkan Data Satelit QuikScat dan WindSatâ€, J. Rekayasa Mesin, vol. 7, no. 2, pp. 95–101, 2016.
[17] A. & H. Pujiastuti, “Sistem Perhitungan Lama Penyinaran Matahari ( Studi Kasus : ST . Klimatologi Barongan )â€, Jur. Ilmu Komputer, FMIPA UGM, vol. 5, 2016.
[18] S. Arsyad, "Ilmu Iklim dan Pengairan", Jakarta: CV. Yasaguna, 1983.
[2] M. Urrahmi, N. E. Putri, P. Pada, P. Kota, and P. Tahun, “Implementasi Pengembangan Energi Baru Terbarukan Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (Pltmh) Oleh Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sumatera Barat di Solok Selatanâ€, vol. 2, no. 2, pp. 9–17, 2020.
[3] M. Saputra, “Kajian Literatur Sudu Turbin Angin Untuk Skala Kecepatan Angin Rendahâ€, Dosen Tek. Mesin - Univ. Teuku Umar - Meulaboh, vol. 2, no. 1, pp. 74–83, 2016.
[4] J.Wignesh and S. C. A, “Design and fabrication of vertical axis wind mill with solar systemâ€, Mater. Today Proc.,may 2019, vol. 21, no., p.10-14,2020 [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785319311526.
[5] S. Widyanto, S. Wisnugroho, and M. Agus, “Pemanfaatan Tenaga Angin Sebagai Pelapis Energi Surya pada Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid di Pulau Wangi-Wangiâ€, Semin. Nas. Sain dan Teknol, Oktober 2018, pp. 1–12, 2018.
[6] S. Hernowo, “Rancang bangun turbin angin sumbu horizontal sederhana dengan panjang sudut 1 meter sigit hernowoâ€, J. Voering, vol. 5, no. 1, pp. 15–21, 2020.
[7] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar Sistem pakar dan Metode. Mitra Media Wacana, 2017.
[8] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar jaringan saraf tiruan ( introduction to artificial neural network). Mitra Media Wacana, 2021.
[9] Z. Azmi and H. Mawengkang, “Perceptron Genetic to Recognize Openning Strategy Ruy Lopezâ€, IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., Agustus 2017.vol. 300, no. 1, 2018.
[10] H. Kukreja, “An introduction to artificial neural networks,†Hardw. Archit. Deep Learn"., no. 5, pp. 3–26, 2020.
[11] Z. Azmi, E. B. N. BN, H. Mawengkang, and M. Zarlis, “Neuron Model for Input Uncertaintyâ€, J. Telemat. dan Informatics, vol. 6, no., pp. 166–172, 2018.
[12] Z.- Azmi, M. K. M. Nasution, H. Mawengkang, and M. Zarlis, “Uncertainty Ontology for Module Rules Formation Waterwheel Control,†Sci. J. Informatics, vol. 5, no. 1, p. 66, 2018.
[13] Sugiyono, Metode penelitian pendidikan:(pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D, Bandung CV. Alfabeta: CV. Alfabeta, 2008.
[14] Z. Azmi, “Model Jaringan Saraf Tiruan Untuk Variabel Tidak Pasti,†Medan, 2020.
[15] Z. Azmi, M. Zarlis, and H. Mawengkang, “Uncertain Input Selection Model For Neuron,†JATIT, vol. 97, no. 21, p. 2982, 2019.
[16] H. P Dida, S. Suparman, and D. Widhiyanuriyawan, “Pemetaan Potensi Energi Angin di Perairan Indonesia Berdasarkan Data Satelit QuikScat dan WindSatâ€, J. Rekayasa Mesin, vol. 7, no. 2, pp. 95–101, 2016.
[17] A. & H. Pujiastuti, “Sistem Perhitungan Lama Penyinaran Matahari ( Studi Kasus : ST . Klimatologi Barongan )â€, Jur. Ilmu Komputer, FMIPA UGM, vol. 5, 2016.
[18] S. Arsyad, "Ilmu Iklim dan Pengairan", Jakarta: CV. Yasaguna, 1983.
Downloads
Published
2021-11-27
Issue
Section
Articles
How to Cite
[1]
Z. Azmi and I. Ishak, “Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Variabel tidak Pasti pada Kontrol Putaran Kincir Angin”, MATRIK, vol. 21, no. 1, pp. 169–178, Nov. 2021, doi: 10.30812/matrik.v21i1.1194.
Similar Articles
- Sirojul Hadi, Puspita Dewi, Radimas Putra Muhammad Davi Labib, Parama Diptya Widayaka, Sistem Rumah Pintar Menggunakan Google Assistant dan Blynk Berbasis Internet of Things , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Siti Sauda, Eka Puji Agustini, Implementasi Prototype Model dalam Pengembangan Aplikasi Smart Cleaning Sebagai Pendukung Aplikasi Smart City , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Fachrul Pralienka Bani Muhamad, Munengsih Sari Bunga, Darsih Darsih, Firmansyah Firmansyah, Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelayanan Publik Smart RT/RW untuk Desa Terusan Kecamatan Sindang Kabupaten Indramayu , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 19 No. 2 (2020)
- Meidyan Permata Putri, Bobby Bobby, Sistem Informasi Manajemen Proyek PT. Samudera Perkasa Konstruksi Berbasis Web , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Aji Supriyanto, Jeffry Alfa Razaq, Purwatiningtyas Purwatiningtyas, Agus Ariyanto, Keputusan Pemberian Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode AHP dan SAW , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Deri Susanti, Elmiyati Elmiyati, Perancangan Website Media Informasi dan Pemesanan pada PT. Trita Musi Prasada dengan Metode RAD , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Ni Gusti Ayu Dasriani, Mayadi Mayadi, Anthony Anggrawan, Klasterisasi Lokasi Promosi PMB Dengan Fuzzy C-means Masa Pandemi Covid 19 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 2 (2022)
- Gustin Setyaningsih, Hera Fitra, Hanun Karomatunnisa, Palupi Pandanarum, Aplikasi Monitoring Laporan Aduan Masyarakat pada Desa Kedunggede Kecamatan Lumbir , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Ervina Farijki, Bambang Krismono Triwijoyo, SEGMENTASI CITRA MRI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI UNTUK IDENTIFIKASI KANKER PAYUDARA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 15 No. 2 (2016)
- Kasiyanto Kasiyanto, Aripriharta Aripriharta, Dekki Widiatmoko, Dodo Irmanto, Muhammad Cahyo Bagaskoro, Hostage Liberation Operations using Wheeled Robots Based on LIDAR (Light Detection and Ranging) Sensors , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
Previous
51-60 of 60
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
