Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Variabel tidak Pasti pada Kontrol Putaran Kincir Angin
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v21i1.1194Keywords:
Kontrol, Kincir Angin, JST, Variabel Tidak Pasti, Tekanan UdaraAbstract
Pemanfaatan sumber energi angin memberikan keuntungan dalam hal ramah lingkungan, menjadi sumber energi yang bisa diandalkan. Pemanfaatan kincir angin di dalam penggunaannya dibutuhkan kontrol agar penggunaannya dapat efisien. untuk putaran kincir angin. Dalam penelitian ini diimplementasikan pada model Jaringan Saraf Tiruan untuk Variabel Tidak Pasti yang diharapkan dapat memberikan solusi dalam menyelesaikan permasalahan terkait kincir angin. Pemanfatan kincir angain ini sebagai solusi dari pemanfaatan energi baru terbarukan, dari dampak emisi gas berbahaya dari sumber bahan bakar fosil. Serta Penggunaan minyak bumi, batu bara dan sumber energi fosil lainnya yang semakin lama semakin berkurang. Selanjuitnya model Jaringan Saraf Tiruan untuk Variabel Tidak Pasti ini menggunakan teknik probabilitas, derajat keanggotaan, fungsi logika OR, linear programing dan jarak euclidean untuk mengurangi proses pembelajaran. Pada penelitian terkait kontrol kincir angin ini menggunakan variabel tekanan udara, penyinaran matahari dan suhu untuk menentukan apakah kincir angin bergerak atau tidak. Akhirnya penelitian ini dengan model Jaringan Saraf Tiruan untuk Variabel Tidak Pasti ini diharapkan kedepan dapat menghasilkan sistem kontrol putaran kincir angin cerdas yang dapat digunakan untuk memprediksi terkait kontrol putaran kincir angin dengan data input yang bebeda.
Downloads
References
[2] M. Urrahmi, N. E. Putri, P. Pada, P. Kota, and P. Tahun, “Implementasi Pengembangan Energi Baru Terbarukan Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (Pltmh) Oleh Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sumatera Barat di Solok Selatanâ€, vol. 2, no. 2, pp. 9–17, 2020.
[3] M. Saputra, “Kajian Literatur Sudu Turbin Angin Untuk Skala Kecepatan Angin Rendahâ€, Dosen Tek. Mesin - Univ. Teuku Umar - Meulaboh, vol. 2, no. 1, pp. 74–83, 2016.
[4] J.Wignesh and S. C. A, “Design and fabrication of vertical axis wind mill with solar systemâ€, Mater. Today Proc.,may 2019, vol. 21, no., p.10-14,2020 [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785319311526.
[5] S. Widyanto, S. Wisnugroho, and M. Agus, “Pemanfaatan Tenaga Angin Sebagai Pelapis Energi Surya pada Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid di Pulau Wangi-Wangiâ€, Semin. Nas. Sain dan Teknol, Oktober 2018, pp. 1–12, 2018.
[6] S. Hernowo, “Rancang bangun turbin angin sumbu horizontal sederhana dengan panjang sudut 1 meter sigit hernowoâ€, J. Voering, vol. 5, no. 1, pp. 15–21, 2020.
[7] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar Sistem pakar dan Metode. Mitra Media Wacana, 2017.
[8] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar jaringan saraf tiruan ( introduction to artificial neural network). Mitra Media Wacana, 2021.
[9] Z. Azmi and H. Mawengkang, “Perceptron Genetic to Recognize Openning Strategy Ruy Lopezâ€, IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., Agustus 2017.vol. 300, no. 1, 2018.
[10] H. Kukreja, “An introduction to artificial neural networks,†Hardw. Archit. Deep Learn"., no. 5, pp. 3–26, 2020.
[11] Z. Azmi, E. B. N. BN, H. Mawengkang, and M. Zarlis, “Neuron Model for Input Uncertaintyâ€, J. Telemat. dan Informatics, vol. 6, no., pp. 166–172, 2018.
[12] Z.- Azmi, M. K. M. Nasution, H. Mawengkang, and M. Zarlis, “Uncertainty Ontology for Module Rules Formation Waterwheel Control,†Sci. J. Informatics, vol. 5, no. 1, p. 66, 2018.
[13] Sugiyono, Metode penelitian pendidikan:(pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D, Bandung CV. Alfabeta: CV. Alfabeta, 2008.
[14] Z. Azmi, “Model Jaringan Saraf Tiruan Untuk Variabel Tidak Pasti,†Medan, 2020.
[15] Z. Azmi, M. Zarlis, and H. Mawengkang, “Uncertain Input Selection Model For Neuron,†JATIT, vol. 97, no. 21, p. 2982, 2019.
[16] H. P Dida, S. Suparman, and D. Widhiyanuriyawan, “Pemetaan Potensi Energi Angin di Perairan Indonesia Berdasarkan Data Satelit QuikScat dan WindSatâ€, J. Rekayasa Mesin, vol. 7, no. 2, pp. 95–101, 2016.
[17] A. & H. Pujiastuti, “Sistem Perhitungan Lama Penyinaran Matahari ( Studi Kasus : ST . Klimatologi Barongan )â€, Jur. Ilmu Komputer, FMIPA UGM, vol. 5, 2016.
[18] S. Arsyad, "Ilmu Iklim dan Pengairan", Jakarta: CV. Yasaguna, 1983.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- Husain Husain, Pulung Nurtantio Andono, M. Arif Soeleman, Perspektif Baru Enterprise Architecture Pemerintahan Kota Mataram Berbasis TOGAF ADM , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 16 No. 2 (2017)
- Abednego Dwi Septiadi, Luky Sufra Alfarizi, Pemanfaatan E-KTP Sebagai Alat Bantu Sistem Kehadiran Pegawai dalam Penanggulangan Penyebaran Covid-19 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 1 (2020)
- Ito Setiawan, Aldistya Riesta Sekarini, Retno Waluyo, Fiby Nur Afiana, Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 dan Standar Pengendalian ISO/EIC 27001 di Tripio Purwokerto , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Marwan Hakim, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KATEGORI RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DI KELURAHAN MAJIDI SELONG KABUPATEN LOMBOK TIMUR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
- Toni Anwar, Yoga Willy Utomo, IMPLEMENTASI PAPERLESS OFFICE PADA SISTEM MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM KERJA ORGANISASI MAHASISWA , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 1 (2017)
- Arny Lattu, Danny Manongga, Ade Iriani, Ekstraksi Pengetahuan pada Penurunan Minat Mahasiswa Mengikuti Bursa Kerja Menggunakan Soft System Methodology , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Dairoh Dairoh, Very Kurnia Bakti, Muhammad Naufal, Neural Network dan Particle Swam Optimization untuk Penunjang Keputusan Antipasi Mahasiswa Pra Lulus Bekerja Sesuai Bidang , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Pardomuan Robinson Sihombing, Istiqomatul Fajriyah Yuliati, Penerapan Metode Machine Learning dalam Klasifikasi Risiko Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Indonesia , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 20 No. 2 (2021)
- Majid Rahardi, Afrig Aminuddin, Rancang Bangun Aplikasi Smart Touring Berbasis Android , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 1 (2021)
- Angelina Ervina Jeanette Egeten, Yanes Hardianto S, Putri Ayu P, Okky Marita S, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi E-Procurement Modul pada Pemesanan Barang Non Produksi di PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 17 No. 2 (2018)
You may also start an advanced similarity search for this article.