Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point
DOI:
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1052Keywords:
Peramalan, Rata Rata Bergerak Terbobot, Pemesanan Kembali, WMA, ROPAbstract
SM Teknik menjual sparepart sepeda motor, perkakas teknik, perkayuan serta jasa perbaikan mesin pertukangan dan mesin bubut corer. SM Teknik mengalami kesulitan dalam mempredikasi jumlah persediaan sparepart untuk pengadaan kembali. Data historis penjualan SM Teknik selama ini masih terdata dengan pencatatan manual. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu sistem berbasis komputer. Pengembangan sistem berbasis komputer menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS mySQL. Metode peramalan menggunakan metode weighted moving average (WMA) untuk prediksi jumlah stok sparepart yang harus dibeli untuk periode selanjutnya. Penentuan batas aman persediaan menggunakan metode Reorder Point (ROP). Data historis dalam penelitian ini adalah data aktual penjualan sparepart dari bulan Januari sampai dengan Desember 2018. Hasil peramalan sparepart untuk produk KLEP SET HGLPRO NEOTECH untuk bulan Januari 2019 adalah sebanyak 24. Sedangakan untuk validasi hasil peramalan diperoleh nilai Mean Absolute Deviation sebesar 4.11 dan nilai tracking signal -0.81 artinya nilai data aktual permintaan lebih kecil dari nilai hasil peramalan, ditunjukkan dengan nilai negatif. Sehingga disimpulkan bahwa sistem peramalan ini telah teruji dengan data dan diperoleh nilai ramalan yang baik.
Downloads
References
[2] V. Firlisia and M. Asfi, “Aplikasi Sistem Perhitungan HArga Pokok Produksi atas Pemakaian Bahan Baku menggunakan Metode Moving Average,†Jurnal Digit, vol. 9, no. 1, pp. 110–121, 2019.
[3] T. Feviyanti and M. Asfi, “Aplikasi Penentuan Harga Pokok Persediaan Barang Dagang dengan Metode Pencatatan FIFO di Perusahanan Dagang Kun Giok Cirebon,†Jurnal Digit, vol. 4, no. 2, pp. 191–200, 2014.
[4] T. Hendriani, M. Yamin, and A. P. Dewi, “Sistem Peramalan Persediaan Obat Dengan Metode Weight Moving Average Dan Reorder Point (Studi Kasus: Puskesmas Soropia),†semanTIK, vol. 2, no. 2, pp. 207–214, 2017.
[5] Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,†JITEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan), vol. 8, no. 2, pp. 69–74, 2020.
[6] Suwandi, F. Wicaksono, and T. Ramadani, “Sistem Akuntansi Pencatatan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Rata-Rata Bergerak,†Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), vol. 3, no. 2, pp. 58–72, 2019.
[7] R. Y. Hayuningtyas, “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Metode Double Exponential,†pilar, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2017.
[8] R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,†Jurnal Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 211–220, Sep. 2018.
[9] M. Sahli and N. Susanti, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus Toko Tirta Harum),†Jurnal SIMETRIS, vol. 3, no. 1, pp. 59–70, 2013.
[10] S. P. Roger, Software engineering: a practitioner’s approach. McGraw-Hill Education, 2005.
[11] B. Riyanto, Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan, 4th ed. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta, 2001.
[12] W. Wulandari, “Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average,†Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 707, Jul. 2020.
[13] D. P. Y. Ardiana and L. H. Loekito, “Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average,†Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 4, no. 1, Sep. 2018.
[14] C. Baktiar, A. Wibowo, and R. Adipranata, “Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y,†Jurnal Ilmiah, vol. 7, no. global, pp. 1–5, 2013.
[15] L. A. Herlambang and W. Sugianto, “Analisis Peramalan Penjualan Sepeda dan Motor Listrik di PT XYZ,†Jurnal Comasie, vol. 1, no. 1, pp. 130–138, 2021.
[16] S. Sudiman, “Peramalan Untuk Perencanaan Produksi Stop Valve Tipe Tx277s Menggunakan Metode Peramalan Deret Waktu (Time Series) di PT. XYZ,†JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri), vol. 3, no. 1, p. 7, Mar. 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
Similar Articles
- sri suharti, Anton Yudhana, Imam Riadi, Forensik Jaringan DDoS menggunakan Metode ADDIE dan HIDS pada Sistem Operasi Proprietary , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 21 No. 3 (2022)
- Anjar Wanto, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Surya Hendraputra, Ika Okta Kirana, Abdi Rahim Damanik, Optimization of Performance Traditional Back-propagation with Cyclical Rule for Forecasting Model , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 1 (2022)
- Akmal Setiawan Wijaya, Dhomas Hatta Fudholi, Ahmad R. Pratama, A computational approach in analyzing the empathy to online donations during COVID-19 , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 2 (2023)
- Didih Rizki Chandranegara, Faras Haidar Pratama, Sidiq Fajrianur, Moch Rizky Eka Putra, Zamah Sari, Automated Detection of Breast Cancer Histopathology Image Using Convolutional Neural Network and Transfer Learning , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 22 No. 3 (2023)
- Tb Ai Munandar, Ajif Yunizar Yusuf Pratama, Regional Clustering Based on Types of Non-Communicable Diseases Using k-Means Algorithm , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 23 No. 2 (2024)
- Abd Mizwar A. Rahim, Theopilus Bayu Sasongko, Identify the Condition of Corn Plants Using Gray Level Co-occurrence Matrix and Bacpropagation , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 2 (2025)
- Vivin Nur Aziza, Utami Dyah Syafitri, Anwar Fitrianto, Optimizing Currency Circulation Forecasts in Indonesia: A Hybrid Prophet- Long Short Term Memory Model with Hyperparameter Tuning , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 1 (2024)
- Muhammad Zaki Wiryawan, Didik Dwi Prasetya, Anik Nur Handayani, Tsukasa Hirashima, Wahyu Styo Pratama, Lalu Ganda Rady Putra, Enhancing Semantic Similarity in Concept Maps Using LargeLanguage Models , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
- Wahyu Styo Pratama, Didik Dwi Prasetya, Triyanna Widyaningtyas, Muhammad Zaki Wiryawan, Lalu Ganda Rady Putra, Tsukasa Hirashima, Performance Evaluation of Artificial Intelligence Models for Classification in Concept Map Quality Assessment , MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer: Vol. 24 No. 3 (2025)
You may also start an advanced similarity search for this article.
.png)
