Data Mining Penyusunan Buku Perpustakaan Daerah Lombok Barat Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Data mining merupakan penambangan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah yang besar. Pertumbuhan yang cepat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim akan informasi. Data mining dibutuhkan untuk menggali informasi dari jumlah data yang besar sehingga dapat dimanfaatkan menjadi informasi baru yang berguna. Teknik algoritma apriori untuk mencari informasi pola hubungan keterkaitan antar buku-buku yang sering dipinjam oleh pengunjung perpustakaan secara bersamaan. Sehingga dapat memberikan rekomendasi penyusunan buku sesuai dengan tingkat support dan confidence yang dimiliki oleh masing-masing buku yang saling berkaitan. Selain untuk memberikan rekomendasi penyusunan buku, juga dapat dijadikan sebagai refrensi untuk pengadaan buku baru sesuai topik buku-buku yang sering dipinjam oleh pengunjung perpustakaan. Sistem data mining ini menggunakan metodologi Waterfall, yaitu metode pengembangan perangkat lunak yang diawali dengan menganalisa kebutuhan sistem, merancang desain sistem, implementasi sistem dengan membangun aplikasi menggunakan tools, melakukan uji coba sistem dan melakukan pemeliharaan sistem. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa data mining menggunakan algoritma apriori dapat memberikan informasi berupa pola hubungan keterkaitan antar buku-buku yang sering dipinjam. Dan hasil aplikasi adalah rekomendasi penyusunan tata letak buku sesuai dengan pola keterkaitan antar masing-masing buku berdasarkan support dan confidence yang dimiliki.