PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK PENENTUAN NUTRISI BALITA TERHADAP KOMSUMSI PRODUK MAKANAN KEMASAN
Abstract
Permasalahan kurangnya energi protein (KEP) atau gizi kurang yang sering ditemukan terutama pada anak balita biasa disebut gizi buruk dan merupakan masalah yang sulit ditanggulangi oleh pemerintah. Balita merupakan kelompok masyarakat yang rentan gizi. Pada kelompok ini siklus pertumbuhan dan perkembangan membutuhkan zat ± zat gizi yang lebih besar dari kelompok umur lainnya, sehingga balita paling mudah menderita kalainan gizi. Solusinya yaitu dengan penentuan nutrisi sebagai suatu upaya yang dilakukan dalam rangka meningkatkan derajat kesehatan balita. Tujuan dalam penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat dijadikan sebagai mesin pengingat bagi orang tua ketika akan membeli produk makanan dapat mengetahui informasi terkait makanan tersebut yang tidak menjadi pantangan bagi penyakitnya berdasarkan informasi kandungan makanan yang tertera pada kemasan produk makanan. Rancangan aplikasi ini dibangun dengan menggunakan teknologi Android yang dapat diinstal pada smartphone yang menggunakan teknologi kamera disertai alat scan.
References
[1] A.A. Alimul, Pengantar Ilmu Kesehatan Anak Untuk Pendidikan Kebidanan, Jakarta: Penerbit Salemba Medika, 2008.
[2] S.F. Dewi, Gambaran Pengetahuan Ibu Tentang Status Gizi Balita Di Lingkungan VIII Kelurahan Sei Agulmedan, Medan : Universitas Prima Indonesia, 2013.
[3] S. Kusumadewi, “Klasifikasi Kandungan Nutrisi Bahan Pangan Menggunakan FCM,” in Proc. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Informatika UII, 2007.
[4] T. Rismawan, S. Kusumadewi, “Aplikasi Algoritma Genetika untuk Penentuan Komposisi Bahan Pangan Harian,” in Proc. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Informatika UII, 2007.
[5] S. Kusumadewi, Sistem Inferensi Fuzzy (Metode TSK) untuk Penentuan Kebutuhan Kalori Harian, Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia, 2008.
[6] I. Muhimmah, R. Kurniawan, “Analysis of features to distinguish epithelial cells and inflammatory cells in Pap smear images,” in Proc. 2013 6th International Conference Biomedical Engineering and Informatics (BMEI) IEEE, pp. 519-523, Dec. 16-18, 2013.
[7] I. Muhimmah, R. Kurniawan, “Automated cervical cell nuclei segmentation using morphological operation and watershed transformation”, in Computational Intelligence and Cybernetics (CyberneticsCom), 2012 IEEE International Conference, pp. 163-167, July. 12-14, 2012.
[8] G. L. Glandon, D. H. Smaltz, D. J. Slovensky, Information system for healthcare management, 8Edition, Helth Administration Press, 2014.
[9] K. A. Wager, F. W. Lee, J. P. Glaser, Managing Health Care Information Systems : A Practical Approach for Health CareExecutives, John Wiley & Sons, 2014.
[10] S. Kusumadewi, S. Hartati, “Utilizing Fuzzy Multi-Attributr Decision Making for Group Clinical Decision Making Model,“ in Proc. International Conference on Soft Computing, Intelligent System & Information Technology Univ Petra Surabaya, pp. 18- 24, July. 26-27, 2007.
[11] S. Kusumadewi, S. Hartati, “Sensitivity analysis of multi-attribute decision making methods in clinical group decision support system,” in Proc International Conference Intelligent and Advanced Systems (ICIAS) Universiti Technology Petronas Malaysia, pp. 301 -304, November 2007.
[2] S.F. Dewi, Gambaran Pengetahuan Ibu Tentang Status Gizi Balita Di Lingkungan VIII Kelurahan Sei Agulmedan, Medan : Universitas Prima Indonesia, 2013.
[3] S. Kusumadewi, “Klasifikasi Kandungan Nutrisi Bahan Pangan Menggunakan FCM,” in Proc. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Informatika UII, 2007.
[4] T. Rismawan, S. Kusumadewi, “Aplikasi Algoritma Genetika untuk Penentuan Komposisi Bahan Pangan Harian,” in Proc. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Informatika UII, 2007.
[5] S. Kusumadewi, Sistem Inferensi Fuzzy (Metode TSK) untuk Penentuan Kebutuhan Kalori Harian, Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia, 2008.
[6] I. Muhimmah, R. Kurniawan, “Analysis of features to distinguish epithelial cells and inflammatory cells in Pap smear images,” in Proc. 2013 6th International Conference Biomedical Engineering and Informatics (BMEI) IEEE, pp. 519-523, Dec. 16-18, 2013.
[7] I. Muhimmah, R. Kurniawan, “Automated cervical cell nuclei segmentation using morphological operation and watershed transformation”, in Computational Intelligence and Cybernetics (CyberneticsCom), 2012 IEEE International Conference, pp. 163-167, July. 12-14, 2012.
[8] G. L. Glandon, D. H. Smaltz, D. J. Slovensky, Information system for healthcare management, 8Edition, Helth Administration Press, 2014.
[9] K. A. Wager, F. W. Lee, J. P. Glaser, Managing Health Care Information Systems : A Practical Approach for Health CareExecutives, John Wiley & Sons, 2014.
[10] S. Kusumadewi, S. Hartati, “Utilizing Fuzzy Multi-Attributr Decision Making for Group Clinical Decision Making Model,“ in Proc. International Conference on Soft Computing, Intelligent System & Information Technology Univ Petra Surabaya, pp. 18- 24, July. 26-27, 2007.
[11] S. Kusumadewi, S. Hartati, “Sensitivity analysis of multi-attribute decision making methods in clinical group decision support system,” in Proc International Conference Intelligent and Advanced Systems (ICIAS) Universiti Technology Petronas Malaysia, pp. 301 -304, November 2007.
