PENERAPAN ALGORITMA PERCEPTRON UNTUK APLIKASI DIAGNOSA DEMAM BERDARAH

  • Lukman Hakim
  • Henny Liani Senjaya
Keywords: Algoritma Perceptron, Demam Berdarah, Nyamuk Aedes Aegypti

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan virus yang disebabkan oleh nyamuk Aedes betina yang mengisap darah dan menularkan virus dari air ludah nyamuk tersebut yang menyebabkan nyeri ulu hati dan pendarahan saluran pencerna.Tujuan penelitian menerapkan algori tma perceptron pada aplikasi diagnosa demam berdarah berbasis situs. Perancangan aplikasi diagnosa demam berdarah dengan menggunakan algoritma perceptron yang membantu dalam proses perhitungan nilai input dan bobot apabila nilai 0 tidak terjangkit penyakit dan 1 menunjukkan terjangkit demam berdarah, penentuan gejala diambil berdasarkan dari dokter spesialis dan dokter umum yang menangani pasien DBD. Hasil implementasi perhitungan dan bobot pada aplikasi diagnosa demam berdarah dengan algoritma perceptron tingkat keakuratan sistem diagnosa adalah 88% dari perbandingan pendapat dokter dan perhitungan algoritma perceptron.

References

[1] Almirah Syawli, dkk. 2012. “Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus dengan Metode NaïveBayes Berbasis Desktop Apllication”. Jurnal. Program Teknologi Informatika dan Komputer. Universitas Brawijaya. Malang
[2] Hasan, I. 2009. Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif). Jakarta: PT. Bumi Aksara
[3] Hermawan Arief. 2006. Jaringan Saraf Tiruan, Yogyakarta: Andi
[4] Indriani, Gita. 2013. “Populasi Sampel dan Teknik Sampling”. Laporan Tugas Akhir. Semarang: Universitas Negeri Semarang
[5] Kroenke, David M., David J. Auer. 2010. Database Processing. USA: Pearson Education, Inc.
[6] Lukman Hakim, Julius Giovanni, 2015. Pengolahan Aset Berbasis Mobile dengan Algoritma Perceptron. Proceeding Sentika Universitas Atmajaya Yogyakarta. Yogyakarta. Program Studi Teknik Informatika.
[7] L., Jeffrey, Witthen, Lonnie D. Bentley, Kevin C. Dittman. 2014. Metode Desain dan Analisis Sistem. Yogyakarta: ANDI
[8] Larsen, Rob. 2013. Beginning HTML & CSS. USA: John Willey & Sons, Inc.
[9] Lungan, R. 2006. Aplikasi Statistika dan Hitung Peluang. Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu
[10] Maria Kresentia Yukiko Wada. 2015. “Sistem Pakar Diagnosa Gejala Penyakit Dalam dengan Metode Forward Chaining”. Skripsi. Fakultas Teknologi dan Desain. Universitas Bunda Mulia. Jakarta
[11] Nur Anjas Sari. 2013. “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor”. Jurnal Pelita Informatika Budi Darma. Vol. 04. No. 03
[12] Setiawanti, Nur. 2011. “Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Perumahan Pesona Intan”. Laporan Tugas Akhir. Garut: Sekolah Tinggi Teknologi Garut
[13] Sisik, Bertha. 2012. Pemrograman Web dengan PHP. Bandung: Informatika Bandung
[14] Sinartha, Wulan. 2012. “Pengertian Sistem Menurut Para Ahli”. https://www.scribd.com/doc/90824156/Penge rtian-Sistem-Menurut-Para-Ahli. Diakses: 22 September 2015
[15] Sonia Grania. 2014. “Penerapan Aturan Perceptron pada Jaringan Saraf Tiruan Dalam Pembagian Jurusan”. Skripsi. Fakultas Teknologi dan Desain. Universitas Bunda Mulia. Jakarta
[16] Subsada Ngoen, Thompson. 2009. Algoritma dan Struktur Data. Jakarta: Mitra Wacana Media
[17] Sutojo, T., Edy Mulyanto. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: ANDI
[18] Yanni Immarul Za’iim. 2012. “Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Perceptron ”. Jurnal. Program Studi Teknik Imformatika. Universitas Dian Nuswantoro. Semarang
Published
2016-10-29
Section
Articles