IMPLEMENTASI TEKNIK DATA CLEANING DAN TEKNIK ROUGHSET PADA DATA TIDAK LENGKAP DALAM DATA MINING
Keywords:
Data Cleaning, Roughset, Data Mining, Data Tidak Lengkap
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari teknik Data Cleaning yang diimplementasikan untuk pencarian Knowledge terhadap data tidak lengkap dalam data mining. Selanjutnya data dianalisa untuk mempelajari pola dari masing-masing teknik yang digunakan dari data cleaning yaitu mean subtstitusi dan mean interval. Berdasarkan pola tersebut, teknik yang lebih baik dipilih untuk pembangunan sebuah sistem yang diharapkan bisa dimanfaatkan oleh manajemen dalam membantu proses pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan dilakukan dengan memanfaatkan teknik roughset. Dari eksperimen yang dilakukan diketahui bahwa masing-masing teknik tersebut mempunyai kelebihan dan kekurangan. Akhir dari penelitian adalah ditemukannya knowledge dari basis data tidak lengkap untuk pengambilan keputusan yang tepat walau data yang tersedia tidak selalu lengkap.
References
[1] Ariasih dkk. 2011. Pengantar Data Mining. Program Studi Magister Teknik Elektro, Universitas Udayana. Denpasar
[2] Buaton Relita. 2014. 15 Metode Menyelesaikan Data Mining, Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan. STMIK Kaputama. Sumatera Utara
[3] Budi Santosa, 2007 Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Teori dan Aplikasi . Yogyakarta, Graha Ilmu
[4] Dahlan Abdullah, Cut Ita Erliana, Juliana “Implementasi Metode Rough Set Untuk Menentukan Data Nasabah Potensial Mendapatkan Pinjaman” Prosiding SENATKOM 2015 ISSN : 2460-4690
[5] Dunham, Margaret H. 2003. Data Mining Introductory and Advanced Topics, New Jersey: Prent ice Hall
[6] Erhard Rahm, H. Do, Data Cleaning: Problems and Current Approaches, IEEE Data Engineering Bulletin, 2000, Vol.4 pp.3–13,
[7] Han, J. et al. 2006 Data Mining; Concepts and Techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publisher,
[8] Kusrini, Emha Taufiq Luthfi.2009 Algoritma Data Mining .Yogyakarta : andi Offset
[9] Larose , Daniel T, 2005, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Willey & Sons. Inc
[10] Listiana Nila, Anggraini W, Achmad Mukhlason. 2012. Implementasi Algoritma Rough Set Untuk Deteksi Dan Penanganan Dini Penyakit Sapi. Jurnal. Fakultas Teknologi Informasi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
[11] Nofriansyah Dicky. 2014. Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Deepublish. Yogyakarta.
[12] Sarjon Defit, Mohd. Noor Md. Sap ; 2003 Intelligent Mining Multi Dimensional Association Rules From Large Inconsistent Database ;Journal Teknologi Maklumat, Vol 15 No 1, Juni 2003
[13] Turban, Efraim, dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7. Yogyakarta : Andi Offset.
[14] Witten, Ian H, And Eibe Frank, 2005 Data Mining : Practical Machine Learning Tools And Techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publisher.
[15] ........, Air Minum dan Penyehatan Lingkungan (AMPL) kabupaten Kerinci 2004 [16] http://www.ampl.or.id/digilib /read/penetapan-tarif-air-minumperusahaan-daerah-air-minum-tirtasakti-kabupaten-kerinci/47550 diakses 20 Juni 2016
[2] Buaton Relita. 2014. 15 Metode Menyelesaikan Data Mining, Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan. STMIK Kaputama. Sumatera Utara
[3] Budi Santosa, 2007 Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Teori dan Aplikasi . Yogyakarta, Graha Ilmu
[4] Dahlan Abdullah, Cut Ita Erliana, Juliana “Implementasi Metode Rough Set Untuk Menentukan Data Nasabah Potensial Mendapatkan Pinjaman” Prosiding SENATKOM 2015 ISSN : 2460-4690
[5] Dunham, Margaret H. 2003. Data Mining Introductory and Advanced Topics, New Jersey: Prent ice Hall
[6] Erhard Rahm, H. Do, Data Cleaning: Problems and Current Approaches, IEEE Data Engineering Bulletin, 2000, Vol.4 pp.3–13,
[7] Han, J. et al. 2006 Data Mining; Concepts and Techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publisher,
[8] Kusrini, Emha Taufiq Luthfi.2009 Algoritma Data Mining .Yogyakarta : andi Offset
[9] Larose , Daniel T, 2005, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Willey & Sons. Inc
[10] Listiana Nila, Anggraini W, Achmad Mukhlason. 2012. Implementasi Algoritma Rough Set Untuk Deteksi Dan Penanganan Dini Penyakit Sapi. Jurnal. Fakultas Teknologi Informasi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
[11] Nofriansyah Dicky. 2014. Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Deepublish. Yogyakarta.
[12] Sarjon Defit, Mohd. Noor Md. Sap ; 2003 Intelligent Mining Multi Dimensional Association Rules From Large Inconsistent Database ;Journal Teknologi Maklumat, Vol 15 No 1, Juni 2003
[13] Turban, Efraim, dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Edisi 7. Yogyakarta : Andi Offset.
[14] Witten, Ian H, And Eibe Frank, 2005 Data Mining : Practical Machine Learning Tools And Techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publisher.
[15] ........, Air Minum dan Penyehatan Lingkungan (AMPL) kabupaten Kerinci 2004 [16] http://www.ampl.or.id/digilib /read/penetapan-tarif-air-minumperusahaan-daerah-air-minum-tirtasakti-kabupaten-kerinci/47550 diakses 20 Juni 2016
