IMPLEMENTASI ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN MEAN SQUARE PERCENTAGE ERROR UNTUK MENGHITUNG PERUBAHAN SPEKTRUM SUARA SETELAH MENGGUNAKAN FILTER PRE-EMPHASIS

Abstract

Suara saat ini banyak digunakan sebagai salah satu media atau alat input untuk melakukan perintah terhadap suatu aplikasi atau alat, seperti SIRI dan ok google. Dalam melakukan pengolahan suara dibutuhkan filter untuk membuat suara menjadi lebih baik, sehingga memudahkan dalam proses pengenalan suara. Salah satu filter yang digunakan dalam pengolahan suara adalah filter pre-emphasis. Menerapkan pre-emphasis jelas/terbukti mengubah (membuat distorsi) pada spektrum suara [1] Suara hasil filter akan berbeda dari suara original, namun seberapa besar perbedaan (perubahan) suara hasil filter pre-emphasis dari suara original? Untuk mengetahui seberapa besar perbedaan (perubahan) tersebut, penulis menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) untuk mendapatkan ekstraksi ciri (magnitude) dari spektrum suara yang difilter dan suara original, serta menggunakan Mean Square Percentage Error (MSPE) untuk menghitung perbedaan/perubahan spektrum suara dalam persen. Mean Square Percentage Error (MSPE) merupakan bentuk persen dari Mean Square Error (MSE). MSPE memiliki properti yang sama dengan MSE, hanya saja ditampilkan dalam bentuk persen.