Sistem Rekomendasi Buku pada Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Content-Based Filtering

Muhammad Alkaff; Husnul Khatimi; Andi Eriadi

doi:10.30812/matrik.v20i1.617

Muhammad Alkaff Universitas Lambung Mangkurat
Husnul Khatimi Universitas Lambung Mangkurat
Andi Eriadi Universitas Lambung Mangkurat

DOI: https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.617

Keywords: Sistem Rekomendasi, Weighted Tree Similarity, Content Based Filtering, Informasi, Perpustakaan

Abstract

Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan merupakan salah satu perpustakaan dan pusat penyedia layanan informasi yang ada di Kalimantan Selatan. Namun. selama ini pengunjung perpustakaan kesulitan dalam mencari buku yang berkaitan dengan buku yang dipilih sebelumnya dan juga dalam menemukan alternatif buku lain ketika buku yang diinginkan tersebut telah dipinjam. Dengan adanya rekomendasi atau saran buku-buku lain yang berhubungan diharapkan membantu dalam mendapatkan buku yang sesuai dan diinginkan pengunjung perpustakaan. Pada penelitian ini penerapan sistem rekomendasi menggunakan metode Content-Based Filtering dalam memberikan rekomendasi buku yang bekerja dengan melihat kemiripan item yang dianalisis dari fitur yang dikandungnya dengan Weighted Tree Similarity. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada 5 skenario pengujian yang diujikan dihasilkan nilai precision sebesar 88%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. Firman, H. F. Wowor, and X. Najoan, “Sistem Informasi Perpustakaan online berbasis Web,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2016.
[2] A. Prayitno, “Pemanfaatan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website untuk Para Penulis,” Indonesian Journal on Software Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 28–37, 2015.
[3] Pemerintah Republik Indonesia, “Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2014 tentang Perpustakaan.” 2014.
[4] N. Dalimunthe and C. Ismiati, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Online Public Access Catalog (OPAC) dengan Metode End User Computing Satisfaction (Studi Kasus: Perpustakaan UIN SUSKA Riau),” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 71–75, 2016.
[5] F. Ricci, L. Rokach, and B. Shapira, Recommender System Handbook, Second Edi. New York, 2015.
[6] Y. Malau, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Promosi Produk Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : Minimarket),” Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 19, no. 2, pp. 339–346, 2020.
[7] Y. Koren, R. Bell, and C. Volinsky, “Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems,” Computer, vol. 42, no. 8, Ieee, pp. 30–37, Aug. 2009.
[8] D. Jannach, “Finding preferred query relaxations in content-based recommenders,” in Intelligent techniques and tools for novel system architectures, Springer, 2008, pp. 81–97.
[9] R. Burke, “Hybrid recommender systems: Survey and experiments,” in User Modeling and User-Adapted Interaction, Switzerland: Springer Nature, 2002.
[10] R. O. Firdaus and D. Gunawan, “Aplikasi Rekomendasi Buku Pada Katalog Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Vector Space Model,” Ultimatics:Jurnal Teknik Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 97–105, 2017.
[11] A. S. Tewari, A. Kumar, and A. G. Barman, “Book recommendation system based on combine features of content based filtering, collaborative filtering and association rule mining,” in 2014 Ieee International Advance Computing Conference, Feb. 2014, pp. 500–503.
[12] P. Mathew, B. Kuriakose, and V. Hegde, “Book Recommendation System through content based and collaborative filtering method,” in 2016 International Conference on Data Mining and Advanced Computing (Sapience), Mar. 2016, pp. 47–52.
[13] R. J. Mooney and L. Roy, “Content-based book recommending using learning for text categorization,” in Proceedings of the fifth Acm conference on Digital libraries, 2000, pp. 195–204.
[14] T. Achakulvisut, D. E. Acuna, T. Ruangrong, and K. Kording, “Science Concierge: A Fast Content-Based Recommendation System for Scientific Publications,” Plos One : Jurnal Standar (ISO4), vol. 11, no. 7, pp. 1–11, Jul. 2016.
[15] R. O. Firdaus, D. Gunawan, V. W. Basmalah, R. Saptono, and S. S. Widya, “Aplikasi Rekomendasi Buku Pada Katalog Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Vector Space Model,” Ultimatics:Jurnal Teknik Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 97–105, 2017.
[16] V. W. Basmalah, R. Saptono, and S. S. Widya, “Analisis Perbandingan Metode Vector Space Model Dan Weighted Tree Similarity Dengan Cosine Similarity Pada Kasus Pencarian Informasi Pedoman Pengobatan Dasar di Puskesmas,” Itsmart: Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 73–83, 2015.