Pengolahan Citra untuk Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Mobil Menggunakan Metode Haar Cascade dan Optical Character Recognition

  • Moh Ichsan Maulana Politeknik Harapan Bersama Tegal
  • M Nishom Politeknik Harapan Bersama Tegal
  • Dwi Intan Af’idah Politeknik Harapan Bersama Tegal

Abstract

Citra merupakan bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video. Informasi yang terkandung dalam sebuah citra di interpresentasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan lainnya. Metode Haar Cascade sebuah teknik dalam mengidentifikasi suatu objek dengan menggunakan data training berupa citra, terdapat dua dataset yaitu positif dan negatif. Optical character recognition merupakan teknik pengidentifikasian karakter terhadap objek dan hasil dari identifiasi tersebut akan berupa teks. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pencatatan Kendaraan dan meningkatkan keamanan dalam sebuah tempat parkir. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat melakukan identifikasi pelat nomor Kendaraan mobil, sistem ini nantinya dapat memudahkan dalam pencatatan kendaraan dalam tempat parkir. Setelah website ini di buat dan dilakukan pengujian menggunakan data uji mendapatkan tingkat keberhasilan 82,80% menunjukan metode yang di gunakan dapat melakukan identifikasi dengan baik

References

[1] W. A. Putra, R. Maulana, and F. Utaminingrum, “Implementasi Sistem Otomatisasi Pintu Dengan Face Recognition Menggunakan Metode Haar-Cascade Dan Local Binary Pattern Pada Raspberry Pi,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 12, pp. 6997–7006, 2018.
[2] N. Dwi Cahyo, “Pengenalan Nomor Plat Kendaraan dengan Metode Optical Character Recognition,” Ubiquitous Comput. its Appl. J., vol. 2, no. 1, pp. 75–84, 2019.
[3] W. Sugeng, R. Korio U, and M. Tegar, “Identifikasi Plat Nomor Kendaraan dengan Metode Optical Character Recognition Menggunakan Raspberry Pi,” J. Inform., vol. 7, no. 2, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji
[4] R. . P. P. E. . S. A. F. Efendi, “Aplikasi Pembacaan Plat Nomor Kendaraan menggunakan Optical Character Recognition (OCR),” 2017. Accessed: Dec. 24, 2021. [Online]. Available: http://digilib.mercubuana.ac.id/manager/t!@file_artikel_abstrak/Isi_Artikel_913070144268.pdf
[5] M. Michael, F. Tanoto, E. Wibowo, F. Lutan, and A. Dharma, “Pengenalan Plat Kendaraan Bermotor dengan Menggunakan Metode Template Matching dan Deep Belief Network,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 1, pp. 27–36, 2019, doi: 10.30812/matrik.v19i1.475.
[6] W. Swastika, E. R. F. Sakti, and M. Subianto, “Vehicle images reconstruction using SRCNN for improving the recognition accuracy of vehicle license plate number,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 4, pp. 304–310, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13726.
[7] D. S. Ramadhansyah and A. Kurniawardhan, “Penelitian Deteksi Pelat Nomor Kendaraan : Kajian Pustaka,” J. Autom., vol. 2, no. 1, p. 5, 2019.
[8] F. Luthfillah Ahmad, A. Nugroho, and dan Alfa Faridh Suni, “Deteksi Pemakai Masker Menggunakan Metode Haar Cascade Sebagai Pencegahaan COVID 19,” Edu Elektr. J., vol. 10, no. 1, pp. 13–18, 2021.
[9] G. Aprilian Anarki, K. Auliasari, and M. Orisa, “Penerapan Metode Haar Cascade Pada Aplikasi Deteksi Masker,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 179–186, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3214.
[10] S. Chau, J. Banjarnahor, D. Irfansyah, S. Kumala, and J. Banjarnahor, “Analysis of Face Pattern Detection Using the Haar-Like Feature Method,” J. Inf. Technol. Educ. Res., vol. 2, no. 2, pp. 70–76, 2019, doi: 10.31289/jite.v2i2.2133.
[11] S. Abidin, “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab,” J. Teknol. Elekterika, vol. 15, no. 1, p. 21, 2018, doi: 10.31963/elekterika.v15i1.2102.
[12] A. Firdaus, M. S. Kurnia, T. Shafera, and W. I. Firdaus, “Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Pada Masa Pandemi Covid-19,” JUPITER (Jurnal Penelit. Ilmu dan Teknol. Komputer), vol. 13, no. 2, pp. 188–194, 2021.
[13] A. Sonita and Khairunnisyah, “Aplikasi Pendeteksi Obat dan Makanan Menggunakan OCR (Optical Character Recognition),” J. Inform. UPGRIS, vol. 4, no. 1, pp. 111–116, 2018.
[14] P. D. . Silitonga and D. El Rezen Purba, “Implementasi System Development Life Cycle Pada Rancang Bangun Sistem,” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 5, no. 2, 2021.
[15] A. Widarsono and R. Adhi Saputra, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Kas Ke Sekolah Dengan Menggunakan Metode System Development Life Cycle (Sdlc),” J. ASET (Akuntansi Riset), vol. 4, no. 2, p. 843, 2017, doi: 10.17509/jaset.v4i2.8920.
Published
2022-06-30
Section
Articles