Pengembangan Database Sistem Pemantauan Daya Panel Surya Berbasis Borland Delphi dan Komunikasi Nirkabel LoRa

  • Rachmadi Setiawan Institut Teknologi Nasional Malang
  • Citra Dewi Megawati Universitas Bumigora
  • Bima Romadhon Parada Dian Palevi Institut Teknologi Nasional Malang
  • Sirojul Hadi Universitas Bumigora

Abstract

Perangkat lunak database pemantauan yang kami kembangkan memanfaatkan daya tarik teknologi untuk memotivasi mahasiswa dan membantu peneliti melakukan analisis data. Sistem ini dirancang pada sistem operasi Windows dan terdiri dari board akuisisi data, catu daya, pemrosesan data, sensor, perangkat komunikasi radio, GUI dan sistem database. Board akuisisi dibangun dari platform Node MCU. Secara praktis, sistem ini bekerja dengan melakukan pengukuran pada PV dan lingkungan sekitar menggunakan sensor. Database pemantauan digunakan untuk menyimpan data hasil pengukuran kemudian ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pada GUI. Dalam hal ini, peneliti dapat memperoleh kurva karakteristik V-I, sehingga dapat membantu pengamatan, pengumpulan data dan memahami prinsip kerja PV. Pada hasil uji coba yang telah dilakukan pada sistem database pemantauan daya panel surya berbasi komunikasi radio LoRa, sistem mampu berkomunikasi dengan baik antara bagian transmitter dan receiver pada frekuensi radio 433 MHz dan jarak 0 hingga 900 meter. Baud rate 38400 digunakan karena memiliki kecepatan transfer data yang tinggi dengan tingkat rata-rata error yang rendah. Dalam pengujian database, data dapat ditampilkan dalam grafik dengan baik, dan database yang dibangun menggunakan Microsoft Access 2007 mampu bekerja dengan normal pada sistem operasi Windows 7 dan Windows 10

References

[1] Sahlan, “Analisis Strategi Teknologi Plts Fotovoltaik Di Indonesia Terhadap Nilai Eqivalensi Dan Pemanfaatan Perwilayah,” Jurnal Power Plant, vol. 5, no. 1, pp. 51–55, 2018, doi: 10.33322/powerplant.v5i1.108.
[2] I. W. S. Putra, I. N. S. Kumara, and I. G. D. Arjana, “Studi Terhadap Konservasi Energi Pada Gedung Sewaka Dharma Kota Denpasar Yang Menerapkan Konsep Green Building,” Spektrum, vol. 2, no. 4, pp. 07–13, 2015.
[3] J. Zimny, S. Bielik, P. Michalak, and M. Bojko, “The laboratory stand for measurements and analysis of photovoltaic modules,” International Journal of Electrical Engineering and Education, vol. 55, no. 2, pp. 142–154, 2018, doi: 10.1177/0020720917750954.
[4] AI-Thinker, “Ra-01 SPECIFICATION,” 2020.
[5] E. S. I. Team, “ESP8266EX Datasheet,” 2015. [Online]. Available: https://www.adafruit.com/images/product-files/2471/0A-ESP8266__Datasheet__EN_v4.3.pdf.
[6] B. S. Corporation, “Borland C++ Builder 6 for Windows,” 2002.
[7] B. S. Corporation, “Borland Delphi 7 Studio Advance Product Certification,” 2003.
[8] M. Computing, “Windows Standard Serial Communications Library for Delphi Programmer ’ s Manual,” 2015.
[9] V. Andersen, Microsoft Office Access 2007: The Complete Reference, vol. 59. 2007.
[10] M. C. Thomas, W. Zhu, and J. A. Romagnoli, “Data mining and clustering in chemical process databases for monitoring and knowledge discovery,” Journal of Process Control, vol. 67, pp. 160–175, 2018, doi: 10.1016/j.jprocont.2017.02.006.
[11] A. Gopinath, C. Arun, A. Hanumanthaiah, and R. Murugan, “An analogy of the datalogger implementation in arduino UNO and PSoC5LP,” Proceedings of the 3rd International Conference on Smart Systems and Inventive Technology, ICSSIT 2020, no. Icssit, pp. 328–332, 2020, doi: 10.1109/ICSSIT48917.2020.9214222.
[12] J. Wei, M. L. Bolton, and L. Humphrey, “Subjective Measurement of Trust: Is It on the Level?,” Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, vol. 63, no. 1, pp. 212–216, 2019, doi: 10.1177/1071181319631062.
[13] P. F. Velleman and L. Wilkinson, “Nominal, ordinal, interval, and ratio typologies are misleading,” American Statistician, vol. 47, no. 1, pp. 65–72, 1993, doi: 10.1080/00031305.1993.10475938.
[14] A. I. Vodyaho, N. A. Zhukova, M. A. Chervontsev, and S. A. Abbas, “Architectural Design of Cyberphysical Monitoring Subsystem,” Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020, pp. 66–68, 2020, doi: 10.1109/SCM50615.2020.9198820.
[15] Q. Aini, S. R. Zuliana, and N. P. L. Santoso, “Management Measurement Scale As A Reference To Determine Interval In A Variable,” Aptisi Transactions on Management (ATM), vol. 2, no. 1, pp. 45–54, 2018, doi: 10.33050/atm.v2i1.775.
[16] P. Mishra, C. M. Pandey, U. Singh, and A. Gupta, “Scales of measurement and presentation of statistical data,” Annals of Cardiac Anaesthesia, vol. 21, no. 4, pp. 419–422, 2018, doi: 10.4103/aca.ACA_131_18.
[17] M. N. Williams, “Levels of measurement and statistical analyses,” Meta-Psychology, vol. 5, 2021, doi: 10.15626/mp.2019.1916.
[18] T. Mitsuyuki, K. Hiekata, T. Goto, and B. Moser, “Evaluation of Project Architecture in Software Development Mixing Waterfall and Agile by Using Process Simulation,” Journal of Industrial Integration and Management, vol. 02, no. 02, p. 1750007, 2017, doi: 10.1142/s2424862217500075.
Published
2022-06-30
Section
Articles