Membangun Aplikasi Metode WMA dan Metode SMA Sebagai Support System Pengambilan Keputusan

Imam Solikin; Septa Hardini; Febi Eka Citra Sari; Casya Maharani Chaiago

doi:10.30812/bite.v4i1.1938

Imam Solikin Universitas Bina Darma
Septa Hardini Universitas Bina Darma
Febi Eka Citra Sari Universitas Bina Darma
Casya Maharani Chaiago Universitas Bina Darma

DOI: https://doi.org/10.30812/bite.v4i1.1938

Abstract

PT CS2 Pola Sehat merupakan anak perusahaan daro OT (Orang Tua) Group, PT CS2 Pola Sehat memulai bisnisnya dengan berfokus pada kategori minuman manis plus, salah satu mereknya, Teh Gelas. PT CS2 Pola Sehat mengalami kesulitan dalam menentukan berapa jumlah produksi minuman Teh gelas untuk periode selanjutnya, karena belum menggunakan aplikasi dengan metode weighted moving average (WMA) dan single moving average (SMA) untuk support system pengambilan keputusan persediaan produksi. Metode WMA merupakan metode forecasting dengan melakukan pembobotan dalam proses perhitungan, dengan nilai terbesar bobot terletak pada data terbaru, metode ini disebut juga metode rata-rata bergerak. Metode SMA merupakan metode forecasting, dalam proses perhitungan forecasting metode SMA menghitung nilai rata-rata berdasarkan jumlah priode data yang digunakan. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mempermudah dan mempercepat dalam mendukung pengambilan keputusan berapa jumlah produksi teh gelas untuk periode selanjutnya menggunakan metode WMA dan metode SMA. Pengembangan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan model waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan menggunakan metode WMA dan SMA, untuk membantu dan mempercepat dalam pengambilan keputusan berapa teh gelas yang harus diproduksi untuk periode selanjutnya

References

[1] G. Beyond, “Orang Tua Group,” 2022. https://www.ot.id/ (accessed May 10, 2022)
[2] Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JITEKH (Jurnal Ilm. Teknol. Harapan), vol. 8, no. 2, pp. 59–64, 2020.
[3] N. P. L. Santiari and I. G. S. Rahayuda, “Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam Peramalan Pemesanan,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 6, no. 2, pp. 312–318, 2021.
[4] R. Sutjiadi and P. Santoso, “Sistem Informasi Inventori dan Optimasi Pengiriman Stok Produk Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” SMATIKA J., vol. 10, no. 02, pp. 64–70, 2020.
[5] S. Wheelwright and S. Makridakis, “Forecasting Methods for Managers,” 1974.
[6] R. Ramadania, “Peramalan Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan dengan Metode Weighted Moving Average,” BIMASTER, vol. 7, no. 4, 2018.
[7] I. Solikin and S. Hardini, “Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer,” J. Inform., vol. 4, no. 02, 2019.
[8] M. AFRIANI, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan dengan Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, 2018, pp. 309–316.
[9] A. Rakhman and A. Y. F. Sabanise, “Sistem Informasi Stok Kebutuhan Darah Pada Palang Merah Indonesia Dengan Metode Weighted Moving Average,” Syntax Lit. J. Ilm. Indones., vol. 4, no. 7, pp. 24–32, 2019.
[10] A. A. Muti and R. Ilaina, “Peramalan Penjualan Bubuk Kopi di PT. XXX dengan Penerapan Metode WMA dan Exponential Smoothing,” J. Ekliptika, vol. 2, no. 02, pp. 23–29, 2021.
[11] I. Rianto, Rekayasa Perangkat Lunak. Penerbit Lakeisha, 2021.
[12] Y. I. Ajunu, N. ACHMAD, and M. R. F. PAYU, “Perbandingan Metode Autoregressive Integrated Moving Average Dan Metode Double Exponential Smoothing Dari Holt Dalam Meramalkan Nilai Impor Di Indonesia,” Jambura J. Probab. Stat., vol. 1, no. 1, pp. 37–46, 2020.
[13] D. R. Darmawan, T. Aspiranti, and N. Koesdiningsih, “Analisis Peramalan Penjualan dengan Menggunakan Metode Single Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing Sebagai Dasar Perencanaan Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus pada PT. Amanah Garment Bandung),” 2019.
[14] H. D. E. Sinaga and N. Irawati, “Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 197–204, 2018.
[15] M. S. Putra and I. Solikin, “Aplikasi Peramalan Stok Alat Tulis Kantor (Atk) Menggunakan Metode Single Moving Average (Sma) Pada Pt. Sinar Kencana Multi Lestari,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 236–241, 2019.