SYSTEM LITERATURE REVIEW: ANALISIS METODE PERCEPTRON DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT
Keywords:
Kesehatan, Perceptron, Jaringan saraf tiruan, Deteksi
Abstract
Studi ini menyajikan hasil dari lima penelitian terkait deteksi penyakit menggunakan berbagai metode dalam konteks kesehatan. Penelitian melibatkan penggunaan jaringan saraf tiruan perceptron, termasuk kombinasi dengan algoritma One vs Rest, untuk deteksi dini penyakit kulit dan gang guan lambung melalui citra iris mata. Penelitian juga melibatkan prediksi penyakit dengan metode multilayer perceptron dan perbandingan antara metode Multi Layer Perceptron (MLP) dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi kanker payudara. Hasil menunjukkan keberhasilan dalam meningkatkan akurasi prediksi penyakit, membuka potensi untuk pengembangan aplikasi kesehatan yang lebih efisien dan akurat.
References
Azzahra, J. F., Sumarti, H., & Kusuma, H. H. (2022). Klasifikasi Kasus COVID-19 dan SARS Berbasis Ciri Tekstur Menggunakan Metode Multi-Layer Perceptron. Jurnal Fisika, 12(1), 16–27.
Bawafi, R. H. (2022). Sistem Prediksi Diagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Artificial Neural Network (Ann) Single Layer Perceptron Studi Kasus Pada Puskesmas Tambak. Indexia, 4(2), 85. https://doi.org/10.30587/indexia.v4i2.3526
KUSUMA, J., HAYADI, B. H., WANAYUMINI, W., & ROSNELLY, R. (2022). Komparasi Metode Multi Layer Perceptron (MLP) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Kanker Payudara. MIND Journal, 7(1), 51 60.https://doi.org/10.26760/mindjournal.v7i1.51- 60
Permadi, I., & Nugroho, A. K. (2019). Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron dan Algoritma One vs Rest. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 4(2), 193. https://doi.org/10.35314/isi.v4i2.1062
Phonna, K., & Khairil Simbolon, Z. (2020). Deteksi Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi Dan Komputer, 3(2), 48–53.
Sabilla, W. I., Vista, C. B., & Hormansyah, D. S. (2022). Implementasi Multilayer Perceptron Untuk Memprediksi Harapan Hidup Pada Pasien Penyakit Kardiovaskular. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 6(1), 57–68.
Usman, T., Swanjaya, D., & Farida, I. N. (2023). Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Nusantara of Engineering (NOE), 6(2), 161–168. https://doi.org/10.29407/noe.v6i2.20778
Wirayudha, W., Hastono, T., & Mujahidin, M. (2023). Introduction To Healthy Low-Sugar Foods Using Artificial Neural Networks With the Perceptron Method. JTH: Journal of Technology and Health, 1(1), 43–49. https://doi.org/10.61677/jth.vi.6
Bawafi, R. H. (2022). Sistem Prediksi Diagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Artificial Neural Network (Ann) Single Layer Perceptron Studi Kasus Pada Puskesmas Tambak. Indexia, 4(2), 85. https://doi.org/10.30587/indexia.v4i2.3526
KUSUMA, J., HAYADI, B. H., WANAYUMINI, W., & ROSNELLY, R. (2022). Komparasi Metode Multi Layer Perceptron (MLP) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Kanker Payudara. MIND Journal, 7(1), 51 60.https://doi.org/10.26760/mindjournal.v7i1.51- 60
Permadi, I., & Nugroho, A. K. (2019). Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron dan Algoritma One vs Rest. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 4(2), 193. https://doi.org/10.35314/isi.v4i2.1062
Phonna, K., & Khairil Simbolon, Z. (2020). Deteksi Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi Dan Komputer, 3(2), 48–53.
Sabilla, W. I., Vista, C. B., & Hormansyah, D. S. (2022). Implementasi Multilayer Perceptron Untuk Memprediksi Harapan Hidup Pada Pasien Penyakit Kardiovaskular. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 6(1), 57–68.
Usman, T., Swanjaya, D., & Farida, I. N. (2023). Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Nusantara of Engineering (NOE), 6(2), 161–168. https://doi.org/10.29407/noe.v6i2.20778
Wirayudha, W., Hastono, T., & Mujahidin, M. (2023). Introduction To Healthy Low-Sugar Foods Using Artificial Neural Networks With the Perceptron Method. JTH: Journal of Technology and Health, 1(1), 43–49. https://doi.org/10.61677/jth.vi.6
Published
2025-03-20
Section
Articles
